[发明专利]图像转换方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

一种图像转换方法及装置、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取初始图像，所述初始图像为YUV图像；将所述初始图像转换为中间灰度图像，所述中间灰度图像为M位的RGB图像；将所述中间灰度图像转换为第一目标灰度图像，确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值，并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿；将补偿后的所述中间灰度图像转换为第二目标灰度图像，所述第一目标灰度图像和第二目标灰度图像为N位的RGB图像，其中，M和N均为正整数，M的数值大于N。由此，能够解决YUV图像直接转换为压缩程度较高、数据量较小的RGB图像时的“水渍”、模糊等图像失真问题，提高转换后图像的显示效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像转换方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

若直接使用现有的转换方法，如谷歌(Google)自带的图像转换工具libYUV，将高分辨率的YUV图像转换为压缩程度较高、数据量较小的RGB图像(比如RGB565图像)时，可能会出现局部“水渍”、模糊等图像失真的问题，影响转换后图像的显示效果。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何解决YUV图像直接转换为压缩程度较高的RGB图像时的“水渍”、模糊等图像失真问题，提高转换后图像的显示效果。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种图像转换方法，所述方法包括：获取初始图像，所述初始图像为YUV图像；将所述初始图像转换为中间灰度图像，所述中间灰度图像为M位的RGB图像；将所述中间灰度图像转换为第一目标灰度图像，确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值，并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿；将补偿后的所述中间灰度图像转换为第二目标灰度图像，所述第一目标灰度图像和第二目标灰度图像为N位的RGB图像，其中，M和N均为正整数，M的数值大于N。

可选的，所述确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值，并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿，包括：步骤A，获取所述中间灰度图像中第一个像素作为当前像素；步骤B，对于所述当前像素，依次获取各个分量作为当前分量；步骤C，将所述当前分量的值调整为所述第一目标灰度图像对应分量的比特位数，得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值；步骤D，计算所述当前分量的值与所述第一目标灰度图像中对应分量的值之间的差，作为所述当前分量的信息损失；步骤E，如果所述当前分量的信息损失大于所述当前分量的损失阈值，则对所述当前分量进行信息补偿；步骤F，获取所述中间灰度图像中下一个像素作为所述当前像素，继续执行所述步骤B至步骤D，直至所述中间灰度图像中的所有像素被遍历。

可选的，所述将所述当前分量的值调整为所述第一目标灰度图像对应分量的比特位数，得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值，包括：将所述当前分量的值的低L比特位置零，并将所述当前分量的值左移L比特位，得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值；其中，对于所述当前像素，所述当前分量的值的比特位数比所述第一目标灰度图像中对应分量的值的比特位数多L位，所述L为正整数。

可选的，所述对所述当前分量进行信息补偿，包括：在所述当前分量的值上加预设值。

可选的，所述当前分量包括R分量、G分量和B分量，所述当前分量的损失阈值的生成步骤，包括：获取所述当前像素在第一拜耳矩阵的标准图案中对应的像素值，记作G分量的损失阈值，所述第一拜耳矩阵为2×2矩阵；获取所述当前像素在第二拜耳矩阵标准图案中对应的像素值，记作R分量以及B分量的损失阈值，所述第二拜耳矩阵为4×4矩阵。

可选的，所述第二拜耳矩阵通过16级灰度的标准图案得到，所述第一拜耳矩阵M1通过以下公式表示：

可选的，所述M等于24，N等于16。