[发明专利]图像转换方法及装置、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111538752.X 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114219703A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 沈艳;徐建 申请(专利权)人: 展讯通信(上海)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 连小敏;骆苏华
地址: 201203 上海市浦东新区张*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 转换 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像转换方法,其特征在于,所述方法包括:

获取初始图像,所述初始图像为YUV图像;

将所述初始图像转换为中间灰度图像,所述中间灰度图像为M位的RGB图像;

将所述中间灰度图像转换为第一目标灰度图像,确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值,并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿;

将补偿后的所述中间灰度图像转换为第二目标灰度图像,所述第一目标灰度图像和第二目标灰度图像为N位的RGB图像,其中,M和N均为正整数,M的数值大于N。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值,并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿,包括:

步骤A,获取所述中间灰度图像中第一个像素作为当前像素;

步骤B,对于所述当前像素,依次获取各个分量作为当前分量;

步骤C,将所述当前分量的值调整为所述第一目标灰度图像对应分量的比特位数,得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值;

步骤D,计算所述当前分量的值与所述第一目标灰度图像中对应分量的值之间的差,作为所述当前分量的信息损失;

步骤E,如果所述当前分量的信息损失大于所述当前分量的损失阈值,则对所述当前分量进行信息补偿;

步骤F,获取所述中间灰度图像中下一个像素作为所述当前像素,继续执行所述步骤B至步骤D,直至所述中间灰度图像中的所有像素被遍历。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述当前分量的值调整为所述第一目标灰度图像对应分量的比特位数,得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值,包括:

将所述当前分量的值的低L比特位置零,并将所述当前分量的值左移L比特位,得到所述第一目标灰度图像中对应分量的值;

其中,对于所述当前像素,所述当前分量的值的比特位数比所述第一目标灰度图像中对应分量的值的比特位数多L位,所述L为正整数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述当前分量进行信息补偿,包括:

在所述当前分量的值上加预设值。

5.根据权利要求2至4任一所述的方法,其特征在于,所述当前分量包括R分量、G分量和B分量,所述当前分量的损失阈值的生成步骤,包括:

获取所述当前像素在第一拜耳矩阵的标准图案中对应的像素值,记作G分量的损失阈值,所述第一拜耳矩阵为2×2矩阵;

获取所述当前像素在第二拜耳矩阵标准图案中对应的像素值,记作R分量以及B分量的损失阈值,所述第二拜耳矩阵为4×4矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二拜耳矩阵通过16级灰度的标准图案得到,所述第一拜耳矩阵M1通过以下公式表示:

7.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述M等于24,N等于16。

8.一种图像转换装置,其特征在于,包括:

初始图像获取模块,用于获取初始图像,所述初始图像为YUV图像;

第一转换模块,用于将所述初始图像转换为中间灰度图像,所述中间灰度图像为M位的RGB图像;

补偿模块,用于将所述中间灰度图像转换为第一目标灰度图像,确定转换时各个像素的各个分量的信息损失是否大于该分量的损失阈值,并对信息损失大于损失阈值的分量进行补偿;

第二转换模块,用于将补偿后的所述中间灰度图像转换为第二目标灰度图像,所述第一目标灰度图像和第二目标灰度图像为N位的RGB图像,其中,M和N均为正整数,M的数值大于N。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种图像转换装置,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于展讯通信(上海)有限公司,未经展讯通信(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111538752.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top