[发明专利]考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法

说明书

本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据，并计算用电调控潜力指标；步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标，采用考虑指标间关联性的优化算法，计算特征指标客观权重；步骤S3基于特征指标客观权重，估算最大可削减负荷，并进一步获取有序用电潜力评分。本发明实现了对用户有序用电潜力进行综合评估，并根据上述相关潜力特征指标，估算出用户有序用电潜力可以节约的电能，进一步提高用电调控的合理性。

技术领域

本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法。

背景技术

随着我国经济的持续发展，电力需求的增长日益显著，但是高峰时期的电力供需仍存在不平衡风险问题。为应对电力供应紧缺问题，实施有序用电仍然是近期我国重要的负荷管理手段。为了提高有序用电预案的科学性、合理性，减少人力参与，防止人为干预，提高预案编制的智能化水平，应使有序用电预案每组之间的总可错负荷尽量均匀。

由于不同企业用电方式大不相同，对电网调度的响应敏感度也不相同，因而采用现有的有序用电预案在用电高峰对不同企业用户进行差异化调度存在较大的难度，其预期结果也往往与后续实际运行中的调度效果相差较大。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，实现了对用户有序用电潜力进行综合评估，并根据上述相关潜力特征指标，估算出用户有序用电潜力可以节约的电能，进一步提高用电调控的合理性。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，包括以下步骤：

步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据，并计算用电调控潜力指标；

步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标，采用考虑指标间关联性的优化算法，计算特征指标客观权重；

步骤S3基于特征指标客观权重，估算最大可削减负荷，并进一步获取有序用电潜力评分。

进一步的，所述步骤S1具体为：

步骤S11:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据；

步骤S12:根据企业用户用电量数据和电网负荷数据进行分析，分别得到以日尺度评价的避峰特征指标Z₁和错峰特征指标Z₂，以周尺度评价的轮休特征指标Z₃，以月尺度评价的检修特征指标Z₄；

其中避峰特征指标Z₁由用电波动率Z₁₁，用电峰谷差Z₁₂两个子指标构成；错峰特征指标Z₂由峰平用电占比Z₂₁，错峰负荷差Z₂₂两个子指标构成；轮休特征指标Z₃由周休负荷差Z₃₁,周负荷下降率Z₃₂两个子指标构成；检修特征指标Z₄由检修负荷差Z₄₁,检修率Z₄₂两个子指标构成；

步骤S13:对所有指标集Z＝{Z₁,Z₂,Z₃,Z₄}＝{Z₁₁,Z₁₂,...,Z₄₂}进行无量纲标准化处理。

进一步的，所述无量纲标准化处理采用Z-score标准化算法，具体为：

设第μ个用户的潜力指标集为n是所有参与潜力评估的用户数量