[发明专利]考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法

权利要求书

1.一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据，并计算用电调控潜力指标；

步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标，采用考虑指标间关联性的优化算法，计算特征指标客观权重；

步骤S3基于特征指标客观权重，估算最大可削减负荷，并进一步获取有序用电潜力评分。

2.根据权利要求1所述的考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

步骤S11:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据；

步骤S12:根据企业用户用电量数据和电网负荷数据进行分析，分别得到以日尺度评价的避峰特征指标Z₁和错峰特征指标Z₂，以周尺度评价的轮休特征指标Z₃，以月尺度评价的检修特征指标Z₄；

其中避峰特征指标Z₁由用电波动率Z₁₁，用电峰谷差Z₁₂两个子指标构成；错峰特征指标Z₂由峰平用电占比Z₂₁，错峰负荷差Z₂₂两个子指标构成；轮休特征指标Z₃由周休负荷差Z₃₁,周负荷下降率Z₃₂两个子指标构成；检修特征指标Z₄由检修负荷差Z₄₁,检修率Z₄₂两个子指标构成；

步骤S13:对所有指标集Z＝{Z₁,Z₂,Z₃,Z₄}＝{Z₁₁,Z₁₂,...,Z₄₂}进行无量纲标准化处理。

3.根据权利要求2所述的考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，其特征在于，所述无量纲标准化处理采用Z-score标准化算法，具体为：

设第μ个用户的潜力指标集为n是所有参与潜力评估的用户数量

①求取各潜力指标的均值：

②计算各潜力指标的方差：

③利用各潜力指标的均值和标准差对各潜力指标进行无量纲标准化

4.根据权利要求1所述的考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，其特征在于，所述步骤S2采用考虑指标间关联性的优化算法，对Z^*＝{Z₁^*,Z₂^*,Z₃^*,Z₄^*}进行客观赋权,具体为：

步骤S21:辨识度系数向量α＝[α₁,α₂,α₃,α₄]

其中，ρ_i为第i项指标数据的标准差；

步骤S22:冲突性系数向量v＝[v₁,v₂,v₃,v₄]

冲突性系数由标准化系数矩阵中的数据信息，求相关系数矩阵

其中，r′_ij为第i和第j项指标间的皮尔逊相关系数；t_ij为第i项指标和第j项指标冲突的大小；

步骤S23:将冲突性向量v中各个分量从小到大进行重新排序，得到有序向量λ，计算向量λ中各分量的差异系数g和待定参数β

步骤S24:计算客观权重向量w＝[w₁,w₂,w₃,w₄]

w_i＝βv_i+(1-β)c_i。