[发明专利]一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法

说明书

本发明涉及作物植保技术领域，尤其涉及一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法。其技术方案包括以下步骤：S1、柑橘黄龙病发病率数据的准备：通过人员监测或查找往期文献获得柑橘园黄龙病发病率数据；S2、气象数据的准备：准备与S1中统计年限相同的气象数据；S3、建立预报概念模型：通过S1和S2中准备的各项数据建立区域预报概念模型；S4、模型解析：对区域预报概念模型解析，生成区域预报解析模型。本发明所建立的模型简单、实用，参数容易获取，预报准确，可以实时对发病区域进行预报，为田间防治措施的实施提供科学依据，降低黄龙病发病概率。

技术领域

本发明涉及作物植保技术领域，尤其涉及一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法。

背景技术

黄龙病为非土传病害，由感染病毒的木虱取食嫩叶传播病原菌通过维管束传输至根，为害根，造成根腐烂，进而导致根不能从土壤吸收养分和水分，植物代谢废物不能从根部排出，产生植物汁液循环障碍，叶片和果实因缺乏养分和水分而发生病变，一般潜伏期为6～18个月，在适宜的气候条件下，木虱常年都可以繁殖，一年可繁殖多代。于是，木虱不断繁殖、不断传播病毒给健康树，病树再不断为木虱提供病毒源，由木虱和病树两个主体交织在一起，形成一个由木虱(虫害)→健康树→病树(黄龙病害)→木虱组成的恶性循环系统。通过对黄龙病发病规律的大量历史文献的综合分析，得出的基本结论是无论在区域尺度上还是在田间尺度上，黄龙病的发病都与气候或气象条件密切相关，但是根据现有资料又很难找到其中的定量关系，这是因为众多相关研究都是零散的、短期的、描述性的、都很少提供相匹配的原始气象数据，特别是将气象条件中温度、湿度、日照时数和降水量等指标直接与发病率建立定量化分析的案例很少，即使建立了模型关系，也没有经过大范围和长时间序列的验证，更没有实际应用的案例。为此我们提出一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法。

发明内容

本发明的目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法。

本发明的技术方案：一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法，包括以下步骤：

S1、柑橘黄龙病发病率数据的准备：通过人员监测或查找往期文献获得柑橘园黄龙病发病率数据；

S2、气象数据的准备：准备与S1中统计年限相同的气象数据；

S3、建立预报概念模型：通过S1和S2中准备的各项数据建立区域预报概念模型；

S4、模型解析：对区域预报概念模型解析，生成区域预报解析模型。

优选的，所述S1中柑橘黄龙病发病率数据获取的要求为：同一地区、同一地块、同一管理模式下大于等于100亩的柑橘园连续10年以上的监测数据。

优选的，所述S2中的气象数据用就近国家气象站免费公布的每日气象数据。

优选的，所述气象数据指标包括每日的最高温度、平均温度、最低温度、平均相对湿度、最小相对湿度、降水量、日照时数。

优选的，所述区域预报概念模型为：P_i＝f(P_i-1；X₁；X₂；X₃；X₄；X₅；X₆)。

优选的，所述区域预报概念模型中：P_i为建模时当年实际发病率，预报时为当年预报的发病率；

P_i-1为头一年的发病率；

X₁为当年1月或2月的每日最低温度的月平均值(℃)；

X₂为当年3月1日-8月31日之间连续60天的最高温度的平均(℃)；