[发明专利]一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法在审

专利信息
申请号: 202111524569.4 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114141365A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 侯彦林;侯显达;贾书刚;刘书田;王铄今;陆伶;杜潇;朱艳梅;潘桂颖 申请(专利权)人: 南宁师范大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/50;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 王峰刚
地址: 530001 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 气象条件 柑橘 黄龙 发病率 区域 预报 方法
【权利要求书】:

1.一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、柑橘黄龙病发病率数据的准备:通过人员监测或查找往期文献获得柑橘园黄龙病发病率数据;

S2、气象数据的准备:准备与S1中统计年限相同的气象数据;

S3、建立预报概念模型:通过S1和S2中准备的各项数据建立区域预报概念模型;

S4、模型解析:对区域预报概念模型解析,生成区域预报解析模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述S1中柑橘黄龙病发病率数据获取的要求为:同一地区、同一地块、同一管理模式下大于等于100亩的柑橘园连续10年以上的监测数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述S2中的气象数据用就近国家气象站免费公布的每日气象数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述气象数据指标包括每日的最高温度、平均温度、最低温度、平均相对湿度、最小相对湿度、降水量、日照时数。

5.根据权利要求1所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述区域预报概念模型为:Pi=f(Pi-1;X1;X2;X3;X4;X5;X6)。

6.根据权利要求5所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述区域预报概念模型中:Pi为建模时当年实际发病率,预报时为当年预报的发病率;

Pi-1为头一年的发病率;

X1为当年1月或2月的每日最低温度的月平均值(℃);

X2为当年3月1日-8月31日之间连续60天的最高温度的平均(℃);

X3为当年3月1日-8月31日之间连续60天的最高温度对应的平均湿度的平均(%);

X4为当年3月1日-8月31日之间连续30天最高的平均相对湿度的平均(%);

X5为X3/X3

X6为当年3月1日-8月31日累计降水量(mm)。

7.根据权利要求1所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述S4中区域预报解析模型为:Pi=a0+a1*Pi-1+a2*X1+a3*X2+a4*X3+a5*X4+a6*X5+a7*X6

8.根据权利要求7所述的一种基于气象条件的柑橘黄龙病发病率区域预报方法,其特征在于,所述a0~a7为统计方法获得的模型参数。

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