[发明专利]一种空调参数的推荐方法和空调器

说明书

本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与预设参数项对应的评分矩阵；基于预设矩阵分解算法对评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；当检测到存在开启空调器的目标用户时，向目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；其中，各预设评分项是根据预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种空调参数的推荐方法和空调器。

背景技术

随着人们生活水平的日益提高，智能家电产品越来越受欢迎，智能空调的市场份额也在快速提升。目前的智能空调多按照用户历史行为进行统计，通过场景拟合度将与用户历史行为对应的参数推送给用户，以使用户根据推荐的参数控制空调器，但该推荐过程特征值单一，准确度不高。

因此，如何进一步提高空调参数推荐的准确性，是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种空调参数的推荐方法，用以解决现有技术中进行空调参数推荐时准确度不高的技术问题。

该方法包括：

按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；

根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与所述预设参数项对应的评分矩阵；

基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；

当检测到存在开启空调器的目标用户时，向所述目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；

其中，各所述预设评分项是根据所述预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，所述目标用户聚类中心是所述目标用户所属的用户聚类中心。

在本申请一些实施例中，根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，具体为：

根据所述空调历史使用数据确定用户对各所述预设评分项的使用次数和对空调器的总使用次数；

根据用户对各所述预设评分项的使用次数分别与用户对空调器的总使用次数的比值确定各预设评分项的评分结果。

在本申请一些实施例中，基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数，具体为：

基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理并确定各预设评分项的预测评分；

对各预测评分进行排序并确定预测评分最高的目标评分项，并根据所述目标评分项确定所述推荐参数。

在本申请一些实施例中，在向所述目标用户的用户终端推送与所述目标用户聚类中心对应的目标推荐参数之后，所述方法还包括：

从所述用户终端获取目标用户对所述目标推荐参数的操作结果，并将与所述操作结果对应的空调参数保存到数据库。

在本申请一些实施例中，所述操作结果包括按所述目标推荐参数一键运行、或修改所述目标推荐参数、或保持空调器的当前控制参数。

在本申请一些实施例中，所述预设参数项包括空调器的设置温度、或空调器的工作模式、或空调器的风速。

在本申请一些实施例中，所述空调历史使用数据为用户关闭空调器前最后一次设定的参数。