[发明专利]一种空调参数的推荐方法和空调器

权利要求书

1.一种空调参数的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；

根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与所述预设参数项对应的评分矩阵；

基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；

当检测到存在开启空调器的目标用户时，向所述目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；

其中，各所述预设评分项是根据所述预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，所述目标用户聚类中心是所述目标用户所属的用户聚类中心。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，具体为：

根据所述空调历史使用数据确定用户对各所述预设评分项的使用次数和对空调器的总使用次数；

根据用户对各所述预设评分项的使用次数分别与用户对空调器的总使用次数的比值确定各预设评分项的评分结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数，具体为：

基于预设矩阵分解算法对所述评分矩阵处理并确定各预设评分项的预测评分；

对各预测评分进行排序并确定预测评分最高的目标评分项，并根据所述目标评分项确定所述推荐参数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述目标用户的用户终端推送与所述目标用户聚类中心对应的目标推荐参数之后，所述方法还包括：

从所述用户终端获取所述目标用户对所述目标推荐参数的操作结果，并将与所述操作结果对应的空调参数保存到数据库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述操作结果包括按所述目标推荐参数一键运行、或修改所述目标推荐参数、或保持空调器的当前控制参数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设参数项包括空调器的设置温度、或空调器的工作模式、或空调器的风速。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空调历史使用数据为用户关闭空调器前最后一次设定的参数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的特征数据包括用户所处环境的环境特征、用户的个人画像特征和用户的家庭画像特征。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述环境特征包括地域、空调器使用时间段、天气和空气质量，所述个人画像特征包括年龄、性别、职业和身体特征，所述家庭画像特征包括家庭成员构成和家庭年收入。

10.一种空调器，其特征在于，包括：

通信模块，用于与用户终端和云端服务器进行通信；

控制器，被配置为：

定期向所述云端服务器上传用户使用空调器的日志数据；

当接收到所述用户终端发送的控制指令时，根据所述控制指令控制空调器；

其中，所述控制指令是所述用户终端在接收到用户对目标推荐参数的操作后触发的，所述目标推荐参数是所述云端服务器根据如权利要求1-9任一项所述的方法推送到所述用户终端的。