[发明专利]一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及智能检测技术领域。本发明提供的寄递行为异常分析方法包括：将面单信息中的手机号码作为识别用户的唯一标识；确定所述用户需要分析的时间特征；对所述时间特征进行分析，识别出异常数据和正常数据；根据所述异常数据情况，确定所述用户是否存在异常寄递行为。本发明的技术方案能够识别出用户的异常寄递行为，有助于事先排查犯罪。

技术领域

本发明涉及智能检测技术领域，尤其涉及一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网和电商的发展，中国寄递业务量已经连年激增，2020年，邮政快递业收入规模突破万亿元，占GDP比值超过1%，特别是快递业务量达到833亿件，日均服务人次超过4亿，连续7年稳居世界第一。

迄今为止快递业已积累了海量的数据，寄递数据具有联系网上网下的独特优势。例如收发件人姓名、地址、手机号等大都来源于网络、虚拟、社会的三位一体数据，是能在实现社会中促进“落脚生根”的宝贵资源。通过对寄递用户、地址、收寄时间等数据进行源头管控，在发现可疑包裹时对相关数据逆向反查、顺向跟控、横向对比，能有效查处、跟踪各类犯罪案件。

目前基于寄递数据的分析，往往是对于单个案件的人员来说的，而且是在案发后，根据案情实际需要掌握更多的依据和线索，进而破获犯罪嫌疑人。但是，这种方式滞后于办案，只有在案发以后才能进行操作，而不能在案发前进行必要的警告和提示。

发明内容

本发明提供一种寄递行为异常分析方法、系统、电子设备及存储介质，可以识别出用户的异常寄递行为，有助于事先排查犯罪。

第一方面，本发明提供一种寄递行为异常分析方法，采用如下技术方案：

所述寄递行为异常分析方法包括：

将面单信息中的手机号码作为识别用户的唯一标识；

确定所述用户需要分析的时间特征；

对所述时间特征进行分析，识别出异常数据和正常数据；

根据所述异常数据情况，确定所述用户是否存在异常寄递行为。

可选地，所述将面单信息中的手机号码作为识别用户的唯一标识包括：

获取寄递数据中的面单信息；

判断所述面单信息中是否存在手机号码脱敏或缺失的情况；

若不存在，直接从所述面单信息中获取用户的手机号码，将手机号码作为识别用户的唯一标识；

若存在，对手机号码脱敏或缺失的面单信息进行技术还原；

删除无法还原的面单信息，从成功还原的面单信息中获取用户的手机号码，将手机号码作为识别用户的唯一标识。

可选地，对获取的用户的手机号码进行哈希处理，将哈希处理后的手机号码作为识别用户的唯一标识。

可选地，所述对所述时间特征进行分析，识别出异常数据和正常数据包括：

判断所述时间特征具有一个特征变量还是多个特征变量；

根据判断结果，选择对应的分析方式；

使用选择好的分析方式，对所述时间特征进行分析，识别出异常数据和正常数据。

可选地，所述时间特征具有一个特征变量时，对应的分析方式包括如下步骤：

对所述特征变量进行正态性检验，判断所述特征变量是否符合高斯分布；

若符合高斯分布，则采取标准差法判别异常数据；