[发明专利]高速公路团雾预警方法、装置及系统

权利要求书

1.一种高速公路团雾预警方法，其特征在于，包括：

获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据；

对所述实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级；

将所述团雾等级与预设团雾风险等级进行比对，若所述团雾等级低于所述预设团雾风险等级，则确定当前存在团雾风险，并生成异常信号；

根据所述异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警；

当确定生成团雾预警时，向预警前端服务器发出团雾预警信号，所述预警前端服务器能够在所述团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号；

其中，所述根据所述异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警，包括：

根据所述异常信号查询对应的团雾多发路段；

根据层次分析法对所述异常信号对应的团雾多发路段的风险因素与所述异常信号进行综合分析计算，得到团雾风险预警可信度值；

当所述团雾风险预警可信度值超过预设的预警可信度阈值时，确定生成团雾预警；

其中，所述根据层次分析法对所述异常信号对应的团雾多发路段的风险因素与所述异常信号进行综合分析计算，得到团雾风险预警可信度值，包括：

确定所述异常信号对应的团雾多发路段的风险因素；

根据预设的层次判断矩阵计算风险因素的权重，所述层次判断矩阵包括每个风险因素相对于另一风险因素的可信度值；

根据所述风险因素的权重计算每个风险因素的可信度值；

根据每个风险因素的可信度值结合是否有气象观测数据计算得到所述团雾风险预警可信度值；

其中，根据所述风险因素的权重计算每个风险因素的可信度值，包括：

根据所述层次判断矩阵计算层次判断矩阵中每个风险因素的几何平均值；

对层次判断矩阵中每个风险因素的几何平均值进行归一化处理，获得对应每个风险因素的权重值；

根据每个风险因素的权重值计算每个风险因素的可信度值的最大特征值；

根据每个风险因素的可信度值的最大特征值计算置信区间，并进行一致性校验，以获得每个风险因素的可信度值。

2.根据权利要求1所述的高速公路团雾预警方法，其特征在于，所述风险因素包括：气象设备能见度检测值、视频能见度识别数据、气象观测数据、多发路段信息、多发月份和多发时段。

3.根据权利要求1所述的高速公路团雾预警方法，其特征在于，所述对所述实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级，包括：

根据深度学习算法对所述实时视频流数据进行分析计算，得到当前团雾多发路段的能见度值；

将所述当前团雾多发路段的能见度值与气象学能见度等级进行比对，以确定当前团雾多发路段的团雾等级。

4.根据权利要求3所述的高速公路团雾预警方法，其特征在于，所述将所述当前团雾多发路段的能见度值与气象学能见度等级进行比对，以确定当前团雾多发路段的团雾等级，包括：

将当前团雾多发路段的能见度值与气象学能见度等级进行比对，确定当前团雾多发路段的能见度等级；

根据所述气象学能见度等级与所述团雾等级的对应关系确定所述当前团雾多发路段的团雾等级；

其中，所述气象学能见度等级包括：0~50米、50~100米、100~200米、200~500米、500~1000米和1000米以上共六个能见度等级，所述团雾等级包括一级、二级、三级、四级、五级和六级，且与所述气象学能见度等级一一对应。

5.根据权利要求1所述的高速公路团雾预警方法，其特征在于，所述获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据，包括：

根据GIS地图信息选取所述备案记录中团雾多发路段预设距离范围内的气象设备和视频监控设备，并将所述气象设备和视频监控设备与所述团雾多发路段进行关联；

获取所述气象设备和视频监控设备的实时视频流数据。

6.根据权利要求1所述的高速公路团雾预警方法，其特征在于，所述路面管控信号包括警示灯控制信号和声音提示报警信号。