[发明专利]一种钢卷号的识别方法和识别系统

说明书

本申请提供一种钢卷号的识别方法和识别系统，涉及信息识别领域，所述方法包括：获取所述钢卷对应的视频数据；对所述视频数据进行分析，得到所述钢卷的视频帧；从所述视频帧中确定包含钢卷号的信息区域；将所述信息区域输入预设识别模型，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本；利用对齐层对所述弯曲样本进行取直，并对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号。本申请通过对钢卷号的视频数据进行分析和信息提取，得到包含钢卷号的信息区域，并利用预设识别模型，结合贝塞尔曲线对信息区域进行你和识别，从而得到钢卷号，能够自动实时识别钢卷编号信息，为钢卷的物流管理提供信息支撑。

技术领域

本申请涉及信息识别领域，特别涉及一种钢卷号的识别方法和识别系统。

背景技术

随着经济的发展，铁路货场对钢卷的转运量急剧增加，因此对其管理、监控、统计、追踪钢卷的流转情况显得尤为重要，钢卷号作为钢卷的唯一身份标识，对其识别是一个重要步骤。铁路货场内传统的作业方式是装/卸车前，依靠人工进行现场抄录，存在一定安全隐患的同时，识别率也无法得到保证。因此铁路货场内钢卷号的自动化识别成为目前亟需解决的一个问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种钢卷号的识别方法和识别系统，能够自动识别钢卷号信息，提高钢卷号的识别效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种钢卷号的识别方法，具体技术方案如下：

获取所述钢卷对应的视频数据；

对所述视频数据进行分析，得到所述钢卷的视频帧；

从所述视频帧中确定包含钢卷号的信息区域；

将所述信息区域输入预设识别模型，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本；

利用对齐层对所述弯曲样本进行取直，并对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号。

可选的，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本包括：

在所述预设识别模型中，将钢卷图像作为学习样本；

对所述学习样本逐一标注，利用贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域作为信息区域；

识别所述信息区域，得到弯曲样本。

可选的，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本时，还包括：

将所述信息区域对应文本框的弯曲文本作拉直处理，并对拉直后的文本逐个字符进行标注；

舍弃字符标注后清晰度低于预设值的视频帧。

可选的，利用贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域作为信息区域包括：

利用三次贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域简化为八个控制点的边界盒回归；

根据所述控制点的所述坐标将所述边界盒回归对应的区域作为信息区域。

可选的，根据所述控制点的所述坐标将所述边界盒回归对应的区域作为信息区域之前，还包括：

可选的，对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号包括：

利用预设识别模型对对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号；其中，所述预设识别模型为包含若干卷积层、1个双向LSTM层和1个全连通层构成，基于输出分类分数并利用CTC损失进行文本字符串对齐的模型。

可选的，得到所述钢卷号之后，还包括：

将所述钢卷号及对应的视频数据上传至对应的上位机，以便所述上位机与历史库数据进行校对，输出钢卷编号信息表。

本申请还提供一种钢卷号的识别系统，包括：

视频获取模块，用于检测到钢卷时，利用高清摄像机获取所述钢卷的视频数据；