[发明专利]一种钢卷号的识别方法和识别系统

权利要求书

1.一种钢卷号的识别方法，其特征在于，包括：

获取所述钢卷对应的视频数据；

对所述视频数据进行分析，得到所述钢卷的视频帧；

从所述视频帧中确定包含钢卷号的信息区域；

将所述信息区域输入预设识别模型，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本；

利用对齐层对所述弯曲样本进行取直，并对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号。

2.根据权利要求1所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本包括：

在所述预设识别模型中，将钢卷图像作为学习样本；

对所述学习样本逐一标注，利用贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域作为信息区域；

识别所述信息区域，得到弯曲样本。

3.根据权利要求1所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本时，还包括：

将所述信息区域对应文本框的弯曲文本作拉直处理，并对拉直后的文本逐个字符进行标注；

舍弃字符标注后清晰度低于预设值的视频帧。

4.根据权利要求1所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，利用贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域作为信息区域包括：

利用三次贝塞尔曲线圈定钢卷号，将包含所述钢卷号的区域简化为八个控制点的边界盒回归；

根据所述控制点的所述坐标将所述边界盒回归对应的区域作为信息区域。

5.根据权利要求4所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，根据所述控制点的所述坐标将所述边界盒回归对应的区域作为信息区域之前，还包括：

生成贝塞尔曲线真实标签，并利用回归公式学习所述控制点的坐标。

6.根据权利要求1所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号包括：

利用预设识别模型对对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号；其中，所述预设识别模型为包含若干卷积层、1个双向LSTM层和1个全连通层构成，基于输出分类分数并利用CTC损失进行文本字符串对齐的模型。

7.根据权利要求1所述的钢卷号的识别方法，其特征在于，得到所述钢卷号之后，还包括：

将所述钢卷号及对应的视频数据上传至对应的上位机，以便所述上位机与历史库数据进行校对，输出钢卷编号信息表。

8.一种钢卷号的识别系统，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于检测到钢卷时，利用高清摄像机获取所述钢卷的视频数据；

视频分析模块，用于对所述视频数据进行分析，得到所述钢卷的视频帧；

信息区域识别模块，用于从所述视频帧中确定包含钢卷号的信息区域；

模型处理模块，用于将所述信息区域输入预设识别模型，在所述预设识别模型中利用贝塞尔曲线对所述信息区域进行拟合，得到弯曲样本；

钢卷号获取模块，用于利用对齐层对所述弯曲样本进行取直，并对所述信息区域中的小目标样本进行信息提取，得到所述钢卷号。