[发明专利]优先级确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种优先级确定方法、装置、电子设备及存储介质，用于确定不同数据的处理优先级，该方法包括：获取关键词组，所述关键词组包括多个表征用户评价的关键词；对所述关键词组进行拓展处理，获得关键词库；基于所述关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，所述待处理数据为来自不同渠道其中之一的用户体验数据；基于所述信息浓度值，确定所述待处理数据的优先级。用以处理多渠道的用户反馈信息时，确定各渠道对应的用户体验数据的处理优先级，使得企业提高获取用户反馈信息的效率，进而加快处理用户反馈问题的效率，进一步提高企业的产品和服务的质量，让用户对产品的体验更为良好。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种优先级确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，汽车产业与互联网的关联越来越密切。就用户而言，用户对不同品牌、不同型号的汽车的驾驶体验有了更多的发声渠道，从以往传统的电话客服热线到如今的网上汽车论坛、汽车APP、群聊等有关汽车评测的评论，都积累了海量的用户体验数据，而这些用户体验数据可以作为汽车公司的产品改进或者提高服务质量的参考，且随着汽车市场用户群体的增长，这些用户体验数据也变得越来越重要。

不同的评论渠道带来多样化的用户体验数据。现有技术中依赖于人工筛选渠道数据的方法，对于处理用户反馈的汽车体验问题，以提高企业的售后服务能力已经略显疲态。如何在多个渠道中划分对应渠道用户反馈信息数据的处理优先等级，进而处理客户的反馈信息，以提高企业的产品和服务的质量，已成为各汽车公司重视的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种优先级确定方法、装置，用以处理多渠道的用户反馈信息时，确定各渠道对应的用户体验数据的处理优先级，使得企业提高获取用户反馈信息的效率，进而加快处理用户反馈问题的效率，进一步提高企业的产品和服务的质量，让用户对产品的体验更为良好。

第一方面，本申请实施例提供了一种优先级确定方法，用于确定来自不同渠道的用户体验数据的处理优先级，包括：获取关键词组，所述关键词组包括多个表征用户评价的关键词；对所述关键词组进行拓展处理，获得关键词库；基于所述关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，所述待处理数据为来自不同渠道其中之一的用户体验数据；基于所述信息浓度值，确定所述待处理数据的优先级。

在本申请实施例中，通过获取关键词组，关键词组包括多个表征用户评价的关键词，对关键词组进行拓展处理，获得关键词库，进而基于关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，待处理数据为来自不同渠道其中之一的用户体验数据，最后基于信息浓度值，确定待处理数据的优先级。这样，利用对关键词组进行拓展获得的关键词库，以对待处理数据进行处理，获得的信息浓度值，根据信息浓度值的大小以确定待处理数据的优先级。相较于现有技术而言，不再需要通过人工筛选渠道数据的方式来确定数据处理的优先级，加快用户反馈问题的处理效率，进而提高企业的产品和服务的质量，有助于让用户对产品的体验更为良好。

一实施例中，所述获取关键词组，包括：对来自汽车经销商管理系统的客诉数据进行脱敏处理，获得脱敏数据集，其中，所述汽车经销商管理系统为不同渠道其中之一；基于TF-IDF算法，对所述脱敏数据集进行数据提取，获得所述关键词组。

在本申请实施例中，通过对来自汽车经销商管理系统的客诉数据进行脱敏处理，获得脱敏数据集，进而基于TF-IDF算法，对脱敏数据集进行数据提取，获得关键词组。由于来自汽车经销商管理系统的客诉数据中，用户对于汽车问题的表述更为严谨，但客诉数据中包含了用户的隐私信息，通过对客诉数据进行脱敏处理，可以有效防止客户隐私泄露，再根据TF-IDF算法从脱敏数据集中提取与汽车体验相关的多个关键词，以获取关键词组。