[发明专利]优先级确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种优先级确定方法，用于确定来自不同数据渠道的用户体验数据的处理优先级，其特征在于，包括：

获取关键词组，所述关键词组包括多个表征用户评价的关键词；

对所述关键词组进行拓展处理，获得关键词库；

基于所述关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，所述待处理数据为来自不同渠道其中之一的用户体验数据；

基于所述信息浓度值，确定所述待处理数据的优先级。

2.如权利要求1所述的优先级确定方法，其特征在于，所述获取关键词组，包括：

对来自汽车经销商管理系统的客诉数据进行脱敏处理，获得脱敏数据集，其中，所述汽车经销商管理系统为不同渠道其中之一；

基于TF-IDF算法，对所述脱敏数据集进行数据提取，获得所述关键词组。

3.如权利要求1所述的优先级确定方法，其特征在于，所述对所述关键词组进行拓展处理，获得关键词库，包括：

对待识别数据的噪音数据去除，获得第一去噪数据集，所述第一去噪数据集包括用户评价，所述待识别数据为来自不同渠道的所有用户体验数据；

基于Word2Vec算法和所述关键词组，提取所述第一去噪数据集中与所述关键词组意思近义的近义词组；

对所述近义词组与所述关键词组汇总，获得所述关键词库。

4.如权利要求1所述的优先级确定方法，其特征在于，所述基于所述关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，包括：

去除所述待处理数据的噪音数据，获得第二去噪数据集，其中，所述第二去噪数据集包括用户评价；

基于所述关键词库，通过信息熵公式对所述第二去噪数据集计算，获得所述信息浓度值。

5.一种优先级确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取关键词组，所述关键词组包括多个表征用户评价的关键词；

处理模块，用于对所述关键词组进行拓展处理，获得关键词库；

所述处理模块，还用于基于所述关键词库对待处理数据进行处理，获得信息浓度值，所述待处理数据为来自不同渠道其中之一的用户体验数据；

确定模块，用于基于所述信息浓度值，确定所述待处理数据的优先级。

6.如权利要求5所述的优先级确定装置，其特征在于，所述获取模块还用于：对来自汽车经销商管理系统的客诉数据进行脱敏处理，获得脱敏数据集，其中，所述汽车经销商管理系统为不同渠道其中之一；基于TF-IDF算法，对所述脱敏数据集进行数据提取，获得所述关键词组。

7.如权利要求5所述的优先级确定装置，其特征在于，所述处理模块还用于：对待识别数据的噪音数据去除，获得第一去噪数据集，所述第一去噪数据集包括用户评价，所述待识别数据为来自不同渠道的所有用户体验数据；基于Word2Vec算法和所述关键词组，提取所述第一去噪数据集中与所述关键词组意思近义的近义词组；对所述近义词组与所述关键词组汇总，获得所述关键词库。

8.如权利要求5所述的优先级确定装置，其特征在于，所述处理模块还用于：去除所述待处理数据的噪音数据，获得第二去噪数据集，其中，所述第二去噪数据集包括用户评价；基于所述关键词库，通过信息熵公式对所述第二去噪数据集计算，获得所述信息浓度值。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的优先级确定方法或实现如权利要求5-8任一项所述的优先级确定装置的功能。

10.一种存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的优先级确定方法或实现如权利要求5-8任一项所述的优先级确定装置的功能。