[发明专利]一种大数据应用安全管控系统

说明书

本发明属于大数据技术领域，且公开了一种大数据应用安全管控系统，该大数据应用安全管控系统设置有多个存储分析服务器子组件，每一个储存分析服务器子组件均设置有基础配置库，管控方法具体操作步骤如下：数据收集：S11：存储分析服务器子组件针对具体的服务器配置下载能够处理的最大限度的数据量；S12：对数据信息进行分析判定并计算权重值。本发明通过对数据进行预处理并判定计算权重值，能够对数据的重要程度进行判定，从而对数据的质量进行管控，并且通过对数据进行分级，能够有效的增加数据的重要程度，通过对数据建立数据模型，能够便于对数据进行分析，数据分析的方式便于维护和开发，且成本较低。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体为一种大数据应用安全管控系统。

背景技术

大数据又称巨量资料，是指所涉及到的资料量规模巨大到无法用现有的主流软软件工具在合理的时间内进行管理、处理，并且整理提取为可以帮助企业经营决策更为积极的讯息，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特点，大数据的应用时大数据创造价值的关键，随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入各行各业，大数据行业正在快速发展为新一代信息技术和服务行业，同时，在大数据飞速发展的时代，各行业数据规模也在飞速增长，如何确保网络数据的安全性、可用性和保密性成为了企业和政府机构健康发展所要考虑的核心问题。

现有的大数据应用安全管控方式较为简陋，仅仅是对数据进行预处理，对大数据的处理程度不高，当需要对大数据进行分析时，耗费的时间较长，且对信息的提取速度较慢，信息的关联程度不高，无法便捷的对大数据进行了解与提取，从而影响工作效率，由此可以看出其大数据的应用安全管控缺乏及时性和完整性，且数据的质量难以让人满意。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据应用安全管控系统，具有管控好效果好和数据质量高的优点。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据应用安全管控系统，该大数据应用安全管控系统设置有多个存储分析服务器子组件，每一个储存分析服务器子组件均设置有基础配置库，管控方法具体操作步骤如下：

数据收集：

S11：存储分析服务器子组件针对具体的服务器配置下载能够处理的最大限度的数据量；

S12：对数据信息进行分析判定并计算权重值；

数据分类：

S21：提供一种关系表达式；

S22：依据S21中的关系表达式针对不同的存储分析服务器子组件中的信息数据进行筛选，首先筛选出重复数据，接着筛选出相近或者类似的数据信息，并对数据信息进行甄别，判定其重要与合理性；

S23：对筛选出的信息数据进行分级与分类，按照判定的重要程度进行排布，并且在分级好后上传至云端服务器；

数据分析：

S31：对云端服务器中的信息数据进行汇总；

S32：对云端数据建立数据模型；

S33：对数据模型进行分析，秉承由权重值高到低的顺序进行分析；

建立数据库：

S41：对云端上传的数据建立索引表，方便搜索检查与引用；

S42：对数据进行分类压缩保存，减少空间的占用。

优选的，所述多个存储分析服务器子组件按照顺序进行编号排序，通过设置由多个存储分析服务器子组件，能够对大数据进行较多的下载处理，并且进行编号排序能够较为便捷的匹配数据，使分类后的上传到云端后数据能够保持连贯性。