[发明专利]一种大数据应用安全管控系统

权利要求书

1.一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：该大数据应用安全管控系统设置有多个存储分析服务器子组件，每一个储存分析服务器子组件均设置有基础配置库，管控方法具体操作步骤如下：

数据收集：

S11：存储分析服务器子组件针对具体的服务器配置下载能够处理的最大限度的数据量；

S12：对数据信息进行分析判定并计算权重值；

数据分类：

S21：提供一种关系表达式；

S22：依据S21中的关系表达式针对不同的存储分析服务器子组件中的信息数据进行筛选，首先筛选出重复数据，接着筛选出相近或者类似的数据信息，并对数据信息进行甄别，判定其重要与合理性；

S23：对筛选出的信息数据进行分级与分类，按照判定的重要程度进行排布，并且在分级好后上传至云端服务器；

数据分析：

S31：对云端服务器中的信息数据进行汇总；

S32：对云端数据建立数据模型；

S33：对数据模型进行分析，秉承由权重值高到低的顺序进行分析；

建立数据库：

S41：对云端上传的数据建立索引表，方便搜索检查与引用；

S42：对数据进行分类压缩保存，减少空间的占用。

2.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述多个存储分析服务器子组件按照顺序进行编号排序。

3.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S11中存储分析服务器子组件下载的最大限度的数据量需要是完整的句段，并且剩余的数据按照排序顺序的下一存储分析服务器子组件进行下载接收。

4.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S12中对数据的分析判定通过上传信息时设置实名认证，对数据上传者的信息进行分析判定，并且通过信息身份与内容重要程度配合计算信息权重值，按照信息的权重值不同进而对数据进行安全管控，权重值的高低与管控的程度成正比。

5.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S22中对合理的数据进行保存，对判定相近或者类似的数据进行编组，对判定为重复的数据进行压缩打包，并按照一周一次的清理方式进行处理。

6.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S23中对信息数据的分级采用参考权重值的方法，而分类则采用数据的相似程度进行归纳，并且对每一则信息进行类别标注，方便后期检索。

7.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S32中的数据模型的建立首先通过对数据进行总结、分析和推导等过程从而建立实体联系模型，接着把实体联系模型向关系模型进行转化。

8.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S33中的数据分析基于JStorm与Spark Streaming构建实时计算平台，实时计算使用JStorm，离线计算使用Hive或Spark。

9.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S42中客户端在通过索引对信息数据进行查取时，提取该数据信息所在的压缩资源包，展开压缩资源包后匹配信息数据并传输至客户端。

10.根据权利要求1所述的一种大数据应用安全管控系统，其特征在于：所述S31中的汇总方式为在不同的存储分析服务器子组件分别把分级后的数据上传到远端服务器时，通过云端服务器本身对相同分类的数据进行汇总，并且按照数据的时间进行排列，根据时间对数据进行排列，具有更高的实时性，数据的有效程度更高。