[发明专利]一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号: | 202111508460.1 | 申请日: | 2021-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN114093010A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | 邹晓兵;冯伟;韦鹏程;杨华千 | 申请(专利权)人: | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/80 |
| 代理公司: | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人: | 刘洪雨 |
| 地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 提升 准确率 表情 识别 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
本申请提供一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备,方法包括:获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像内包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像;根据目标人脸图像,确定出人物的上身姿态;结合上身姿态,对脸部区域进行表情识别,确定出目标人脸图像中的人脸表情。这样的方式可以利用目标人脸图像中人物的上身姿态辅助脸部区域进行表情识别,从而能够对差异细微的人脸表情进行准确识别,有效提升人脸表情识别的准确率。
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,具体而言,涉及一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
人脸表情识别,可以帮助计算机识别出反映人类情绪甚至思维的表情,从而准确识别人类的情感,实现高质量人机交互。
目前的表情识别方式,通常仅仅是针对人脸部分的图像进行识别,但现有的方式,忽略了同样能够反映人类部分情绪的姿态信息,不利于识别差异细微的表情。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备,以通过姿态信息辅助人脸部分进行表情识别,提升表情识别的准确率。
为了实现上述目的,本申请的实施例通过如下方式实现:
第一方面,本申请实施例提供一种提升准确率的表情识别方法,包括:获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像内包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像;根据所述目标人脸图像,确定出人物的上身姿态;结合所述上身姿态,对所述脸部区域进行表情识别,确定出所述目标人脸图像中的人脸表情。
在本申请实施例中,通过获取目标人脸图像(包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像),进一步确定出人物的上身姿态,从而结合上身姿态对脸部区域进行表情识别,确定出目标人脸图像中的人脸表情。这样的方式可以利用目标人脸图像中人物的上身姿态辅助脸部区域进行表情识别,从而能够对差异细微的人脸表情进行准确识别,有效提升人脸表情识别的准确率。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,根据所述目标人脸图像,确定出人物的上身姿态,包括:从所述目标人脸图像中确定出脸部区域、脖子区域和双肩区域;根据所述脸部区域确定出用于表征人物头部方向的第一参数,根据所述脖子区域确定出用于表征人物脖子方向的第二参数,根据所述双肩区域确定出用于表征人物肩膀方向的第三参数,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数均为矢量方向;基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,确定出人物的上身姿态。
在该实现方式中,通过从目标人脸图像中确定出脸部区域、脖子区域和双肩区域,进一步基于脸部区域确定出用于表征人物头部方向的第一参数,基于脖子区域确定出用于表征人物脖子方向的第二参数,基于双肩区域确定出用于表征人物肩膀方向的第三参数,从而确定出人物的上身姿态。通过这样的方式可以利用脸部区域、脖子区域和双肩区域,分别识别人物头部方向、人物脖子方向、人物肩膀方向,从而准确确定出人物的上身姿态,并且这几种特征能够较好地反映人物的情绪,例如侧偏头、回头、仰头、低头及其组合等,搭配其面部表情(特别是眼睛的视线、眼神,以及嘴角的形态等),更有利于准确识别出该人物的真实表情和情绪。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,根据所述脸部区域确定出用于表征人物头部方向的第一参数,包括:从所述脸部区域中确定出眉心关键点、鼻梁中线、下颌中点、双侧颌线;基于所述眉心关键点和所述下颌中点,确定出中点连线;若所述鼻梁中线和所述中点连线的方向一致,基于所述双侧颌线对所述中点连线的方向进行调节,确定出所述第一参数;若所述鼻梁中线和所述中点连线的方向不一致,基于所述鼻梁中线和所述双侧颌线,对所述中点连线的方向进行调节,得到所述第一参数。
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