[发明专利]一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号: | 202111508460.1 | 申请日: | 2021-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN114093010A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | 邹晓兵;冯伟;韦鹏程;杨华千 | 申请(专利权)人: | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/80 |
| 代理公司: | 重庆一叶知秋专利代理事务所(普通合伙) 50277 | 代理人: | 刘洪雨 |
| 地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 提升 准确率 表情 识别 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种提升准确率的表情识别方法,其特征在于,包括:
获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像内包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像;
根据所述目标人脸图像,确定出人物的上身姿态;
结合所述上身姿态,对所述脸部区域进行表情识别,确定出所述目标人脸图像中的人脸表情。
2.根据权利要求1所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,根据所述目标人脸图像,确定出人物的上身姿态,包括:
从所述目标人脸图像中确定出脸部区域、脖子区域和双肩区域;
根据所述脸部区域确定出用于表征人物头部方向的第一参数,根据所述脖子区域确定出用于表征人物脖子方向的第二参数,根据所述双肩区域确定出用于表征人物肩膀方向的第三参数,所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数均为矢量方向;
基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,确定出人物的上身姿态。
3.根据权利要求2所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,根据所述脸部区域确定出用于表征人物头部方向的第一参数,包括:
从所述脸部区域中确定出眉心关键点、鼻梁中线、下颌中点、双侧颌线;
基于所述眉心关键点和所述下颌中点,确定出中点连线;
若所述鼻梁中线和所述中点连线的方向一致,基于所述双侧颌线对所述中点连线进行调节,确定出所述第一参数;
若所述鼻梁中线和所述中点连线的方向不一致,基于所述鼻梁中线和所述双侧颌线,对所述中点连线的方向进行调节,得到所述第一参数。
4.根据权利要求2所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,根据所述脖子区域确定出用于表征人物脖子方向的第二参数,包括:
确定出所述脖子区域的边沿轮廓;
基于所述脖子区域的边沿轮廓中第一线条和第二线条,确定出脖子中线,作为所述第二参数,其中,所述第一线条和所述第二线条均为脖子的侧沿。
5.根据权利要求2所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,根据所述双肩区域确定出用于表征人物肩膀方向的第三参数,包括:
从所述双肩区域中确定出左肩点和右肩点;
连接所述左肩点和所述右肩点确定出双肩连线,作为所述第三参数。
6.根据权利要求2所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,所述第一参数为中点连线,所述第二参数为脖子中线,所述第三参数为双肩连线,基于所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数,确定出人物的上身姿态,包括:
基于所述双肩连线和所述脖子中线,确定出人物的身体姿态;
基于所述中点连线,确定出人物的头部姿态;
根据所述身体姿态和所述头部姿态,确定出用于表征人物上身姿势与头部姿势的上身姿态。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的提升准确率的表情识别方法,其特征在于,结合所述上身姿态,对所述脸部区域进行表情识别,确定出所述目标人脸图像中的人脸表情,包括:
对所述目标人脸图像进行表情识别,得到表情分量;
基于所述上身姿态确定出姿态分量;
基于所述表情分量和所述姿态分量,确定出反映人物姿势和面部神态的人脸表情。
8.一种提升准确率的表情识别装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像内包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像;
姿态识别单元,用于根据所述目标人脸图像,确定出人物的上身姿态;
表情识别单元,用于结合所述上身姿态,对所述脸部区域进行表情识别,确定出所述目标人脸图像中的人脸表情。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任一项所述的提升准确率的表情识别方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7中任一项所述的提升准确率的表情识别方法。
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