[发明专利]一种调度方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111505867.9 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN116341798A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 余振华;徐战胜;孙晓蕾;周志刚;潘培根 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06N3/006;G06Q50/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 胡淑梅
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 调度 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种调度方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一线路的各个断面在多个时段的最大客流量;

根据所述第一线路的各个断面在多个时段的最大客流量,确定最大断面客流量对应的第一时段,所述最大断面客流量为所述第一线路的各个断面在所述多个时段的最大客流量中的最大值;

根据所述第一线路的多个交路方案和每个交路方案在第二时段对应的客流量,确定所述第一线路在所述第二时段的目标交路方案,所述第二时段为基于所述第一时段对运营时间段进行分时后的任意一个时段。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个时段中存在交叉重叠的时段和/或所述多个时段中存在时长不同的时段。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述每个交路方案在第二时段对应的客流量包括所述每个交路方案中各条交路的各个断面在所述第二时段的客流量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一线路的多个交路方案和每个交路方案在第二时段对应的客流量,确定所述第一线路在所述第二时段的目标交路方案,包括:

输入所述第一线路的多个交路方案和所述每个交路方案在第二时段对应的客流量至人工智能AI模型,输出所述第一线路在所述第二时段的目标交路方案,所述人工智能AI模型的目标函数是以交路方案对应的满载率、交路方案对应的运行公里数和交路方案对应的开行对数为约束条件建立的。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一线路的多个交路方案和每个交路方案在第二时段对应的客流量,确定所述第一线路在所述第二时段的目标交路方案,包括:

根据所述每个交路方案在所述第二时段对应的客流量,获得所述每个交路方案对应的满载率;

根据所述每个交路方案对应的满载率和所述每个交路方案对应的运行公里数,从所述多个交路方案中选择一个交路方案作为所述目标交路方案。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述交路方案对应的满载率为所述交路方案中各条交路对应的满载率中的最大值,或者,所述交路方案对应的满载率为所述交路方案中各条交路对应的满载率中的平均值;所述交路对应的满载率为所述交路中各个断面在所述第二时段的客流量之和与所述交路对应的核定人数的比值,所述交路对应的核定人数为所述交路的开行对数与列车的核定载客数的乘积。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述最大断面客流量和所述每个交路方案在第二时段对应的客流量是根据所述第一线路的客流数据获得,所述客流数据包括所述第一线路的各个断面的历史客流量和/或预测客流量。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述第一线路包括M个换乘站点,在所述第二时段为所述运营时间段经分时后的最后一个时段时,所述方法还包括:

获取换乘时刻信息,所述换乘时刻信息包括N条线路的列车在所述M个换乘站点处的到达时刻,N为大于等于1的整数,M为大于等于1的整数;

根据所述第一线路的末班车的预设发车时间段和所述换乘时刻信息,确定目标末班时刻,所述目标末班时刻为所述末班车的发车时刻,所述末班车为运行所述目标交路方案的最后一趟列车。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一线路的末班车的预设发车时间段和所述换乘时刻信息,确定目标末班时刻,包括:

根据所述预设发车时间段和所述换乘时刻信息,获得所述预设发车时间段内各个发车时刻对应的换乘成功线路数和所述各个发车时刻对应的换乘等待时间;所述换乘成功线路数是指所述末班车的乘客基于所述M个换乘站点成功换乘的线路的数量,所述换乘等待时间为所述末班车的乘客从所述第一线路换乘到N1条线路的等待时间的平均值,所述N1条线路是所述N条线路中所述末班车的乘客成功换乘到的线路;

根据所述各个发车时刻对应的换乘成功线路数和所述各个发车时刻对应的换乘等待时间,确定所述目标末班时刻。

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