[发明专利]基于电商意图大数据挖掘的信息处理方法及大数据系统

权利要求书

1.一种基于电商意图大数据挖掘的信息处理方法，其特征在于，应用于与电商内容服务系统通信连接的大数据系统，所述方法包括：

获取针对所述电商内容服务系统的相关用户对应的电商意图热力图；

从所述电商意图热力图中获取满足预设条件的目标电商意图，其中，所述预设条件包括电商意图的置信度大于预设置信度，或者电商意图的置信度在预设时间范围的浮动变化率大于预设变化率；

基于所述目标电商意图从热点电商板块中获取对应的热点电商需求数据，并基于所述热点电商需求数据从所述热点电商板块绑定的热点电商内容数据源中获取对应的目标热点电商内容数据后，向所述电商内容服务系统进行内容推荐；

获取所述电商内容服务系统提交针对所述目标热点电商内容数据的情感倾向特征数据，并依据所述情感倾向特征数据生成对应的目标更新电商需求数据。

2.根据权利要求1所述的基于电商意图大数据挖掘的信息处理方法，其特征在于，所述获取所述电商内容服务系统提交针对所述目标热点电商内容数据的情感倾向特征数据，并依据所述情感倾向特征数据生成对应的目标更新电商需求数据的步骤，包括：

获取所述电商内容服务系统发送的情感倾向特征数据，其中，所述情感倾向特征数据代表所述电商内容服务系统当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征；

对所述情感倾向特征数据进行挖掘，获得所述情感倾向特征数据中携带的所述电商内容服务系统反馈当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征的反馈业务节点；

依据预先存储的业务上线路径确定所述反馈业务节点对应的业务上线节点，其中，在所述业务上线路径下所述反馈业务节点与所述业务上线节点之间存在映射特征；

获取所述电商内容服务系统在所述业务上线节点对应的业务服务板块内反馈标的电商内容得到的标的电商内容数据；

对所述标的电商内容数据进行挖掘，并依据挖掘特征数据和所述情感倾向特征数据表征的所述电商内容服务系统当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征，生成对应的目标更新电商需求数据；

将所述目标更新电商需求数据下发到所述电商内容服务系统，其中，所述电商内容服务系统用于依据所述目标更新电商需求数据进行订阅优化指引。

3.根据权利要求2所述的基于电商意图大数据挖掘的信息处理方法，其特征在于，所述对所述标的电商内容数据进行挖掘，并依据挖掘特征数据和所述情感倾向特征数据表征的所述电商内容服务系统当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征，生成对应的目标更新电商需求数据的步骤，包括：

对候选电商内容数据进行扩展，获得扩展电商内容数据，其中，所述候选电商内容数据为所述电商内容服务系统在所述业务上线节点对应的业务服务板块内反馈标的电商内容得到的所述标的电商内容数据，所述候选电商内容数据包括持续定点浏览的多个电商内容对象；

对所述扩展电商内容数据进行挖掘，获得电商内容特征数据；

分析所述情感倾向特征数据表征的所述电商内容服务系统当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征是否与所述电商内容特征数据存在有效关联性；

若所述情感倾向特征数据表征的所述电商内容服务系统当前针对所述目标热点电商内容数据中每个浏览内容的情感倾向状态特征与所述电商内容特征数据存在有效关联性，则依据所述电商内容特征数据生成对应的目标更新电商需求数据。