[发明专利]一种隧道火灾检测能力的评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种隧道火灾检测能力的评估方法及装置。其中，该方法包括：获取影响因素数据；根据所述影响因素数据，提取量化影响因子；根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型；通过所述评估模型对隧道火灾的检测能力进行评估，得到评估结果。本发明解决了现有技术中的火灾检测方法不能全方面的覆盖所有的影响因子，并且无法将火灾影响因子进行量化操作，得到更加精准的火灾评价结果的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据检测评估领域，具体而言，涉及一种隧道火灾检测能力的评估方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，在隧道火灾检测领域，通常利用火灾的影响因子对实际获取的信息和输入特征向量进行评价，通过火灾评价算法得到评价结果，但是传统的火灾检测方法不能全方面的覆盖所有的影响因子，并且无法将火灾影响因子进行量化操作，得到更加精准的火灾评价结果。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种隧道火灾检测能力的评估方法及装置，以至少解决现有技术中的火灾检测方法不能全方面的覆盖所有的影响因子，并且无法将火灾影响因子进行量化操作，得到更加精准的火灾评价结果的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种隧道火灾检测能力的评估方法，包括：获取影响因素数据；根据所述影响因素数据，提取量化影响因子；根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型；通过所述评估模型对隧道火灾的检测能力进行评估，得到评估结果。

可选的，所述根据所述影响因素数据，提取量化影响因子包括：将所述影响因素数据拆分为若干影响因素；将每个所述影响因素量化为集合，生成所述量化影响因子。

可选的，在所述根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型之前，所述方法还包括：获取精确率阈值和召回率阈值；根据所述精确率阈值和召回率阈值生成所述预设评估指标。

可选的，所述根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型包括：利用所述量化影响因子训练精确率计算模型和召唤率计算模型；根据所述预设评估指标和所述精确率计算模型和召唤率计算模型，生成所述评估模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种隧道火灾检测能力的评估装置，包括：获取模块，用于获取影响因素数据；提取模块，用于根据所述影响因素数据，提取量化影响因子；训练模块，用于根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型；评估模块，用于通过所述评估模型对隧道火灾的检测能力进行评估，得到评估结果。

可选的，所述提取模块包括：拆分单元，用于将所述影响因素数据拆分为若干影响因素；量化单元，用于将每个所述影响因素量化为集合，生成所述量化影响因子。

可选的，所述装置还包括：获取模块，还用于获取精确率阈值和召回率阈值；指标模块，用于根据所述精确率阈值和召回率阈值生成所述预设评估指标。

可选的，所述训练模块包括：训练单元，用于利用所述量化影响因子训练精确率计算模型和召唤率计算模型；生成单元，用于根据所述预设评估指标和所述精确率计算模型和召唤率计算模型，生成所述评估模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种隧道火灾检测能力的评估方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种隧道火灾检测能力的评估方法。