[发明专利]一种隧道火灾检测能力的评估方法及装置

权利要求书

1.一种隧道火灾检测能力的评估方法，其特征在于，包括：

获取影响因素数据；

根据所述影响因素数据，提取量化影响因子；

根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型,其中，所述训练评估模型包括：使用深度学习方法训练评估模型，共训练4种模型，训练算法输入参数为n*6矩阵M_q,输出参数为n*1矩阵M_Pmax、M_Pmin、M_Rmax、M_Rmin，

训练得出的4种模型，分别为：

精确率上限参考计算模型I_Pmax=f_Pmax(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

精确率下限参考计算模型I_Pmin=f_Pmin(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

召回率上限参考计算模型I_Rmax=f_Rmax(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q)，

召回率下限参考计算模型I_Rmin=f_Rmin(t_i,s_j,w_k,v_o,f_p,d_q) ，其中，时间量化为集合T={t₀,t₁…t_imax},t_i∈T,i∈[0,imax]；季节量化为集合S={s₀,s₁…s_jmax},s_j∈S,j∈[0,jmax]；天气量化为集合W={w₀, w ₁…w _kmax}, w _k∈W,k∈[0,kmax]；车速量化为集合V={v₀, v ₁…v _omax}, v _o∈V,o∈[0,omax]；车型量化为集合F={f₀,f₁…f_pmax},f_p∈F,p∈[0,pmax]；起火位置量化为集合D={d₀,d₁…d_qmax},d_q∈D,q∈[0,qmax]；

通过所述评估模型对隧道火灾的检测能力进行评估，得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因素数据，提取量化影响因子包括：

将所述影响因素数据拆分为若干影响因素；

将每个所述影响因素量化为集合，生成所述量化影响因子。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型之前，所述方法还包括：

获取精确率阈值和召回率阈值；

根据所述精确率阈值和召回率阈值生成所述预设评估指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化影响因子和预设评估指标，训练评估模型包括：

利用所述量化影响因子训练精确率计算模型和召唤率计算模型；

根据所述预设评估指标和所述精确率计算模型和召唤率计算模型，生成所述评估模型。