[发明专利]病种分类模型训练方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种病种分类模型训练方法，其特征在于，包括：

获取患病样本用户的就诊信息，其中，所述就诊信息包括不同医疗人员对所述样本用户的诊断信息；

通过所述自然语音处理技术从所述就诊信息提取第一特征，并训练预设病种分类模型，得到用于病种分类的目标病种分类模型，其中，所述目标病种分类模型中包括病种分类的规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患病样本用户的就诊息之前，所述方法还包括：

按照所述患病用户的就诊信息搭建知识图谱，其中，所述就诊信息包括以下之一：治疗方案、治疗前症状、治疗后症状。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述自然语音处理技术从所述就诊信息提取第一特征，训练预设病种分类模型，包括：

通过所述自然语音处理技术根据所述诊断信息从所述知识图谱中获取第二特征；

根据所述第一特征和所述第二特征训练所述预设病种分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患病样本用户的就诊信息，包括：

从不同医院的电子病例系统获取所述患者样本用户的初始就诊信息；

对所述初始就诊信息进行清洗处理，获取所述就诊信息。

5.一种病种分类方法，其特征在于，包括：

获取患者的就诊信息，其中，所述就诊信息包括不同医疗人员对所述患者的诊断信息；

将所述就诊信息输入病种分类模型中，得到所述患者所患病种类别，其中，所述病种分类模型包括上述1至4任一项病种分类模型训练方法确定的模型。

6.一种病种分类模型训练装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取患病样本用户的就诊信息，其中，所述就诊信息包括不同医疗人员对所述样本用户的诊断信息；

训练单元，用于通过所述自然语音处理技术从所述就诊信息提取第一特征，并训练预设病种分类模型，得到用于病种分类的目标病种分类模型，其中，所述目标病种分类模型中包括病种分类的规则。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

搭建单元，用于所述获取患病样本用户的就诊息之前，按照所述患病用户的就诊信息搭建知识图谱，其中，所述就诊信息包括以下之一：治疗方案、治疗前症状、治疗后症状。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练单元，包括：

第一获取模块，用于通过所述自然语音处理技术根据所述诊断信息从所述知识图谱中获取第二特征；

训练模块，用于根据所述第一特征和所述第二特征训练所述预设病种分类模型。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

第二获取模块，用于从不同医院的电子病例系统获取所述患者样本用户的初始就诊信息；

第三获取模块，用于对所述初始就诊信息进行清洗处理，获取所述就诊信息。

10.一种病种分类装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取患者的就诊信息，其中，所述就诊信息包括不同医疗人员对所述患者的诊断信息；

得到单元，用于将所述就诊信息输入病种分类模型中，得到所述患者所患病种类别，其中，所述病种分类模型包括上述6至9任一项用于病种分类模型训练的装置。

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4或5任一项中所述的方法。

12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4或5任一项中所述的方法。