[发明专利]一种驾驶行为分析方法在审
申请号: | 202111502126.5 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114228723A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 丁磊;武剑 | 申请(专利权)人: | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 |
主分类号: | B60W40/09 | 分类号: | B60W40/09 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 201100 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶 行为 分析 方法 | ||
1.一种驾驶行为分析方法,其特征在于,包括:
获取目标驾驶员在驾驶车辆过程中的历史驾驶数据;
将所述历史驾驶数据按照预设的速度区间进行划分,得到若干个驾驶行为数据集;其中,所述驾驶行为数据集包括若干个驾驶行为影响参数;
根据所述驾驶行为数据集、预设的驾驶行为影响参数权重表以及预设的驾驶行为影响参数评分表,确定所述目标驾驶员的驾驶行为评分;其中,所述驾驶行为影响参数权重表记录了不同驾驶行为影响参数对应不同速度区间的权重。
2.如权利要求1所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述根据所述驾驶行为数据集、预设的驾驶行为影响参数权重表以及预设的驾驶行为影响参数评分表,确定所述目标驾驶员的驾驶行为评分,包括:
根据所述驾驶行为影响参数权重表,确定所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的权重;
根据所述驾驶行为影响参数评分表,确定所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的评分;
根据所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的权重及其评分,得到各个所述驾驶行为数据集的评分;
根据各个所述驾驶行为数据集对应的速度区间的时间占比,确定各个所述驾驶行为数据集的权重;
根据各个所述驾驶行为数据集的评分及其权重,得到所述目标驾驶员的驾驶行为评分。
3.如权利要求2所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述驾驶行为影响参数包括车速、加速踏板开度;
则,所述根据各个所述驾驶行为数据集的评分及其权重,得到所述目标驾驶员的驾驶行为评分,包括:
根据所有所述驾驶行为数据集中的最大车速,确定最大车速修正系数;
根据所有所述驾驶行为数据集中的最大加速踏板开度,确定最大开度修正系数;
根据所述最大车速修正系数以及最大开度修正系数,对所述驾驶行为评分进行修正,得到最终的驾驶行为评分。
4.如权利要求3所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述根据所述最大车速修正系数以及最大开度修正系数,对所述驾驶行为评分进行修正,得到最终的驾驶行为评分,包括:
计算所述最大车速修正系数、所述最大开度修正系数与所述驾驶行为评分的乘积,得到最终的驾驶行为评分。
5.如权利要求2所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述根据所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的权重及其评分,得到各个所述驾驶行为数据集的评分,包括:
将所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的权重及其评分相乘,得到所述驾驶行为数据集中各个驾驶行为影响参数的加权得分;
将各个所述驾驶行为数据集中所有驾驶行为影响参数的加权得分相加,得到各个所述驾驶行为数据集的评分。
6.如权利要求2所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述根据各个所述驾驶行为数据集的评分及其权重,得到所述目标驾驶员的驾驶行为评分,包括:
将各个所述驾驶行为数据集的评分及其权重相乘,得到各个所述驾驶行为数据集的加权评分;
将各个所述驾驶行为数据集的加权评分相加,得到所述目标驾驶员的驾驶行为评分。
7.如权利要求1所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述将所述历史驾驶数据按照预设的速度区间进行划分,得到若干个驾驶行为数据集,包括:
筛选出所述历史驾驶数据中位于同一速度区间的车速对应的车速时间;
将处于同一车速区间的车速时间对应的所有驾驶行为影响参数划分为同一驾驶行为数据集。
8.如权利要求3所述的驾驶行为分析方法,其特征在于,所述驾驶行为影响参数还包括:平均车速、平均纵向加速度、平均纵向减速度、平均侧向加速度、车速标准差、加速踏板开度标准差、纵向加速度标准差、侧向加速度标准差、方向盘转角标准差、踩下制动踏板的总时间、停车总时间、使用经济模式的总时间。
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