[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备、介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取电梯处的语音信息；

将所述语音信息输入至预先训练好的语音识别模型，通过所述语音识别模型对所述语音信息进行识别，得到与所述语音信息对应的识别结果，其中，所述语音识别模型是基于所述语音识别模型的训练样本训练得到，所述语音识别模型的训练样本包括历史语音信息样本，以及对所述历史语音信息样本中的乘梯指令进行标注过的标签样本；

在所述识别结果中的第一语音信息中包含乘梯指令的情况下，保存所述第一语音信息，其中，所述第一语音信息用于乘梯指令识别模型的训练样本。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述获取电梯处的语音信息之前，所述方法还包括：

接收用户对预设保存控件的第一输入指令；

响应于所述第一输入指令，开启语音信息保存功能。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述保存所述第一语音信息之后，所述方法还包括：

对所述第一语音信息中的所述乘梯指令进行标注，得到用于训练所述乘梯指令识别模型的训练样本。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述第一语音信息中的所述乘梯指令进行标注，得到用于训练所述乘梯指令识别模型的训练样本，包括：

所述乘梯指令被标注为正确乘梯指令、错误乘梯指令及无效乘梯指令，所述正确乘梯指令用于表征所述第一语音信息中的乘梯指令与标注的乘梯指令一致，所述错误乘梯指令用于表征所述第一语音信息中的乘梯指令与标注后的乘梯指令不一致，所述无效乘梯指令用于表征所述第一语音信息中的乘梯指令为无效；

所述乘梯指令识别模型包括第一子模型和第二子模型，将所述正确乘梯指令和所述错误乘梯指令对应的第一语音信息作为所述第一子模型的训练样本，将所述无效乘梯指令对应的第一语音信息作为所述第二子模型的训练样本，所述第一子模型用于识别所述乘梯指令，所述第二子模型用于将所述乘梯指令中的无效乘梯指令剔除。

5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述第一语音信息中的所述乘梯指令进行标注，包括：

响应于所述用户对所述第一语音信息中的所述乘梯指令的标注操作，对所述第一语音信息中的所述乘梯指令进行标注。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述识别结果中的第一语音信息中包含乘梯指令的情况下，保存所述第一语音信息之后，所述方法还包括：

获取电梯响应于所述第一语音信息中的乘梯指令的响应操作。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述获取电梯处的语音信息之前，所述方法还包括：

获取多个所述语音识别模型的训练样本，每个所述语音识别模型的训练样本包括历史语音信息样本，以及对所述历史语音信息样本中的乘梯指令进行标注过的标签样本；

根据多个所述语音识别模型的训练样本，训练所述语音识别模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的语音识别模型。

8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据多个所述语音识别模型的训练样本，训练所述语音识别模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的语音识别模型，包括：

对每个所述语音识别模型的训练样本，分别执行如下步骤：

将所述历史语音信息样本输入至预设的语音识别模型，得到所述语音识别模型的训练样本的预测识别结果；

根据所述预测识别结果和所述语音识别模型的训练样本对应的标签样本，确定所述语音识别模型的损失函数值；

在所述损失函数值不满足训练停止条件的情况下，调整所述语音识别模型的模型参数，并利用所述语音识别模型的训练样本训练参数调整后的语音识别模型，直至满足所述训练停止条件，得到训练后的语音识别模型。