[发明专利]一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法

权利要求书

1.一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：系统初始化；初始化市场主体的负面事件的权重向量，然后转S2；

S2：构建输出关联向量和投票权关联矩阵；基于市场主体的各负面事件的实际投票权构建各负面事件的输出关联向量，构建各负面事件之间的投票权关联矩阵，然后转S3；

步骤S2的具体过程为：设r_i=(r_i-1，r _i-2，…，r _i-N)^T为以E_i为输出节点的权重向量，其中r_i-j为E_i投票给E_j的权重，且有r_i-j≥1；若E_i没有投票给E_j，则r_i-j=0,1≤i,j≤N；令R为投票权关联矩阵，且有R=(r_ij)_N×N为正向关联矩阵，即R=(r₁, r₂,…, r_N)^T ；

S3：构建虚关联关联矩阵并进行投票权关联矩阵优化；具体过程为：令P为投票权虚关系关联矩阵，且有P=(p_ij)_N×N,pij≥0，通常若r_ij≠0，则r_ij远大于p_ij,1≤i,j≤N；令T为优化投票权关联矩阵，且有T=ɑ*R+(1-ɑ)*P；然后转S4；

S4：迭代计算市场主体的各负面事件的权重向量；对投票权关联矩阵和主体权重向量进行迭代优化；然后转S5；

S5：由S4迭代得到当前场景中的市场主体价值评估向量I^(k+1)；

在步骤S1中，所述系统初始化的具体过程为：设N为目标场景中市场主体的负面事件的数量，E=(E₁，E₂，…，E_N)为场景中市场主体的各负面事件的集合；设e⁽⁰⁾= (e₁⁽⁰⁾，e₂⁽⁰⁾，…，e_N⁽⁰⁾)^T为市场主体的各负面事件的初始权重向量，原则上所有e_i⁽⁰⁾不同时为零即可，且有e_i⁽⁰⁾≥1，1≤i≤N；设实关系权重平衡系数为ɑ，则相应的虚关系权重系数为1-ɑ；设主体权重向量迭代中止范数阈值为ß，即当连续两次迭代范数小于ß时，迭代优化过程中止。

2.如权利要求1所述的小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，其特征在于：步骤S4的具体过程为：设I⁽¹⁾= e⁽⁰⁾，令I^(k+1)= T^T*I^(k)，若｜I^(k+1) -I^(k)｜ß转步骤S5，否则对I^(k+1)进行归一下化处理后继续进行迭代计算。