[发明专利]火焰探测器报警方法、装置及火焰探测器在审
申请号: | 202111499379.1 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114169446A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 郭晶;章军;杨伟伟;曹志兵;俞莉佳 | 申请(专利权)人: | 无锡格林通安全装备有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G08B17/12 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 陈丽丽;曹祖良 |
地址: | 214072 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 火焰 探测器 报警 方法 装置 | ||
本发明涉及火焰探测器技术领域,具体公开了一种火焰探测器报警方法,其中,应用于火焰探测器,所述火焰探测器包括红外传感器和紫外传感器,所述火焰探测器报警方法包括:获取所述红外传感器的红外检测信号以及所述紫外传感器的紫外检测信号;对所述红外检测信号基于降维方法进行特征提取得到红外信号特征,以及对所述紫外检测信号进行频域特征提取得到紫外信号特征;将所述红外信号特征和所述紫外信号特征输入支持向量机模型中识别是否有火焰,并得到火焰探测结果;根据所述火焰探测结果确定是否发出报警信号。本发明还公开了一种火焰探测器报警装置及火焰探测器。本发明提供的火焰探测器报警方法能够有效提升识别效率及提高识别精度。
技术领域
本发明涉及火焰探测器技术领域,尤其涉及一种火焰探测器报警方法、火焰探测器报警装置及火焰探测器。
背景技术
随着科技的进步,安全生活和生产成为重中之重,为此火焰探测器在生活、生产中的应用已经变得普遍。如今随着氢能源的兴起,常规火焰探测器已经不能满足需求。
市面上的很多火焰探测器,采用阈值法判定火焰报警,红紫外传感器结合用与或关系,性能上强于单一传感器,但本质上是简单的线性分类,并不能发挥出红紫外传感器融合的优势,且容易发生误报警,效率低。
因此,如何提供一种识别精度高的火焰探测器报警方法成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种火焰探测器报警方法、火焰探测器报警装置及火焰探测器,解决相关技术中存在的识别精度低的问题。
作为本发明的第一个方面,提供一种火焰探测器报警方法,其中,应用于火焰探测器,所述火焰探测器包括红外传感器和紫外传感器,所述火焰探测器报警方法包括:
获取所述红外传感器的红外检测信号以及所述紫外传感器的紫外检测信号;
对所述红外检测信号基于降维方法进行特征提取得到红外信号特征,以及对所述紫外检测信号进行频域特征提取得到紫外信号特征;
将所述红外信号特征和所述紫外信号特征输入支持向量机模型中识别是否有火焰,并得到火焰探测结果;
根据所述火焰探测结果确定是否发出报警信号。
进一步地,所述对所述红外检测信号基于降维方法进行特征提取得到红外信号特征,包括:
对所述红外检测信号进行离散化处理,得到离散红外信号;
对所述离散红外信号进行FFT变换,得到变换后的红外信号;
对所述变换后的红外信号通过主元分析法进行降维处理,得到红外信号特征。
进一步地,所述对所述紫外检测信号进行频域特征提取得到紫外信号特征,包括:
设定时间窗;
提取时间窗内的脉冲总数、密度和最大值三个特征,作为紫外信号特征。
进一步地,所述支持向量机模型通过模型训练算法获得。
进一步地,所述模型训练算法包括:
获取样本集,其中所述样本集包括火焰样本和干扰样本;
分别提取所述火焰样本中的红外信号特征和紫外信号特征;
将提取到的所述红外信号特征通过主元分析法进行降维处理后与所述紫外信号特征合并,得到红紫外训练特征;
将所述红紫外训练特征和所述干扰样本分别输入至支持向量机模型中进行训练;
对所述训练后的支持向量机模型进行仿真测试。
进一步地,所述提取所述火焰样本中的红外信号特征,包括:
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