[发明专利]火焰探测器报警方法、装置及火焰探测器

权利要求书

1.一种火焰探测器报警方法，其特征在于，应用于火焰探测器，所述火焰探测器包括红外传感器和紫外传感器，所述火焰探测器报警方法包括：

获取所述红外传感器的红外检测信号以及所述紫外传感器的紫外检测信号；

对所述红外检测信号基于降维方法进行特征提取得到红外信号特征，以及对所述紫外检测信号进行频域特征提取得到紫外信号特征；

将所述红外信号特征和所述紫外信号特征输入支持向量机模型中识别是否有火焰，并得到火焰探测结果；

根据所述火焰探测结果确定是否发出报警信号。

2.根据权利要求1所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述对所述红外检测信号基于降维方法进行特征提取得到红外信号特征，包括：

对所述红外检测信号进行离散化处理，得到离散红外信号；

对所述离散红外信号进行FFT变换，得到变换后的红外信号；

对所述变换后的红外信号通过主元分析法进行降维处理，得到红外信号特征。

3.根据权利要求1所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述对所述紫外检测信号进行频域特征提取得到紫外信号特征，包括：

设定时间窗；

提取时间窗内的脉冲总数、密度和最大值三个特征，作为紫外信号特征。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述支持向量机模型通过模型训练算法获得。

5.根据权利要求4所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述模型训练算法包括：

获取样本集，其中所述样本集包括火焰样本和干扰样本；

分别提取所述火焰样本中的红外信号特征和紫外信号特征；

将提取到的所述红外信号特征通过主元分析法进行降维处理后与所述紫外信号特征合并，得到红紫外训练特征；

将所述红紫外训练特征和所述干扰样本分别输入至支持向量机模型中进行训练；

对所述训练后的支持向量机模型进行仿真测试。

6.根据权利要求5所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述提取所述火焰样本中的红外信号特征，包括：

获取火焰样本的红外信号；

对所述红外信号依次进行离散化处理和FFT变换处理，得到红外信号特征。

7.根据权利要求5所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述提取所述火焰样本中的紫外信号特征，包括：

设定时间窗为n秒，采样数据为[uv_i，ir1_i，ir2_iir3_i]，1≤i≤n*fs，其中，fs表示采样频率，则[uv_i，ir1_i，ir2_iir3_i]分别对应紫外传感器通道脉冲信号数量和三红外传感器通道的信号值；

提取时间窗内的脉冲总数、密度和最大值三个特征，其中，脉冲总数的表达式为密度的表达式为最大值的表达式为feature_uv3＝max([uv₁，uv₂，...，uv_n*fs])。

8.根据权利要求5所述的火焰探测器报警方法，其特征在于，所述火焰样本包括通过氢火焰探测器获取到的氢火样本和通过常规火焰探测器获取的火焰样本。