[发明专利]一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法

说明书

本发明提供了一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，包括如下步骤：步骤S1：建立设备故障库和设备维修信息库；步骤S2：归纳并梳理设备及其维修信息中包含的实体、关系、属性类别，建立维修知识图谱业务模型；步骤S3：按照维修知识图谱业务模型中的三元组关系对搜集到的设备故障信息和维修决策信息进行进一步的梳理，梳理出的实体‑关系‑实体或实体‑属性‑属性值信息将存储到图数据库中，以建立维修辅助决策知识图谱模型；步骤S4：构建基于知识图谱的核电厂维修辅助决策系统。本发明提供的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法解决维修准备过程中信息查找耗时和不准确的问题。

技术领域

本发明涉及核电厂维修技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法。

背景技术

核电厂重要设备的维修准备是一个复杂繁琐的过程。需要搜集故障设备的基础信息以及历史经验反馈信息，包括设备功能结构信息、设备图纸、设计说明书、使用说明书、历史工单、状态报告、维修规程、维修方案等，但这些信息往往分散在生产管理系统、文档系统、状态报告数据库等各种系统以及设备维修专家手里，搜集起来耗时麻烦，且无法准确快速定位到维修准备人需要的信息。

基于上述问题，结合目前知识图谱技术在自然语言处理领域和智能检索方面的突出优势和广泛应用，本专利建立了一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法。运用知识图谱技术，建立设备故障信息和维修信息之间的三元组关系，构建知识网络体系，并通过精准检索和智能问答的方式向维修准备人推送维修决策信息，帮助其完成维修工作包的准备和维修方案的制定。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中所述的缺陷，从而提供一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，该基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法解决维修准备过程中信息查找耗时和不准确的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，包括如下步骤：

步骤S1：建立设备故障库和设备维修信息库；

步骤S2：归纳并梳理设备及其维修信息中包含的实体、关系、属性类别，建立维修知识图谱业务模型；

步骤S3：按照维修知识图谱业务模型中的三元组关系对搜集到的设备故障信息和维修决策信息进行进一步的梳理，梳理出的实体-关系-实体或实体-属性-属性值信息将存储到图数据库中，以建立维修辅助决策知识图谱模型；

步骤S4：构建基于知识图谱的核电厂维修辅助决策系统。

进一步地，所述步骤S1中是通过搜集设备功能结构信息、设备图纸、使用手册、设计说明书、涉及到的状态报告、运行事件、内部事件、工单任务、维修规程、维修方案、论文信息来建立设备维修信息库。

进一步地，所述步骤S1中是通过分析总结、梳理设备常见的失效模式及对应的故障原因来建立设备故障库。

进一步地，所述步骤S1中，设备故障库作为“问题集”，维修信息库作为“答案集”，以此实现故障现象和维修决策信息的匹配。

进一步地，所述步骤S4中利用图数据库存储、核电专业分词、语义相似度、搜索引擎、智能问答来构建基于知识图谱的核电厂维修辅助决策系统。

进一步地，所述步骤S4具体包括如下步骤：

步骤S41：将维修辅助决策知识图谱模型在图数据库中进行存储；

步骤S42：对图数据库中的实体、关系、属性构建索引；

步骤S43：利用自然语言处理技术进行分词处理，并将输入信息的分词结果与图数据库信息的分词结果进行语义相似度匹配，对匹配上的实体、关系、属性进行定位；

步骤S44：将定位到的实体值、关系值、属性值进行展示，实现精准语义检索功能；