[发明专利]一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：建立设备故障库和设备维修信息库；

步骤S2：归纳并梳理设备及其维修信息中包含的实体、关系、属性类别，建立维修知识图谱业务模型；

步骤S3：按照维修知识图谱业务模型中的三元组关系对搜集到的设备故障信息和维修决策信息进行进一步的梳理，梳理出的实体-关系-实体或实体-属性-属性值信息将存储到图数据库中，以建立维修辅助决策知识图谱模型；

步骤S4：构建基于知识图谱的核电厂维修辅助决策系统。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S1中是通过搜集设备功能结构信息、设备图纸、使用手册、设计说明书、涉及到的状态报告、运行事件、内部事件、工单任务、维修规程、维修方案、论文信息来建立设备维修信息库。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S1中是通过分析总结、梳理设备常见的失效模式及对应的故障原因来建立设备故障库。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S1中，设备故障库作为“问题集”，维修信息库作为“答案集”，以此实现故障现象和维修决策信息的匹配。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S4中利用图数据库存储、核电专业分词、语义相似度、搜索引擎、智能问答来构建基于知识图谱的核电厂维修辅助决策系统。

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括如下步骤：

步骤S41：将维修辅助决策知识图谱模型在图数据库中进行存储；

步骤S42：对图数据库中的实体、关系、属性构建索引；

步骤S43：利用自然语言处理技术进行分词处理，并将输入信息的分词结果与图数据库信息的分词结果进行语义相似度匹配，对匹配上的实体、关系、属性进行定位；

步骤S44：将定位到的实体值、关系值、属性值进行展示，实现精准语义检索功能；

步骤S45：将定位到的实体、关系、属性进行关系分析，通过定位到的三元组关系中的实体和关系，分析出另一个实体；或者通过定位三元组关系中的实体和属性，分析出属性值；或者通过定位到三元组关系中的实体与实体，分析出他们之间的关系；

步骤S46：将定位到的实体、关系和属性进行图谱可视化展示。

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的核电厂维修辅助决策方法，其特征在于，所述步骤S43中对维修人员输入信息和图数据库实体名称、实体值、关系名称、关系值、属性名称、属性值进行分词处理。