[发明专利]自动应答模型的构建方法和自动应答方法

说明书

本发明提供一种自动应答模型的构建方法和自动应答方法，所述自动应答模型的构建方法包括：对目标回复信息进行特征提取，生成所述目标回复信息对应的第一标识信息，所述目标回复信息为在机器营销失败的情况下的客户回复信息；基于所述第一标识信息，从候选客户回复信息对应的候选人工营销话术信息中确定至少一个目标营销话术信息，所述候选客户回复信息为在人工营销成功的情况下的全部的客户回复信息。本发明的自动应答模型的构建方法，可以提高机器营销的转化率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种自动应答模型的构建方法和自动应答方法。

背景技术

当前，外呼机器人被广泛应用于营销场景中。相关技术中，一般通过对外呼机器人设置固定的话术信息从而实现与客户之间的对话，但该方法无法自动判断相关的话术是否有效，在实际执行中仍需人工干预以提高营销的成功率及转化率，不仅有效性较低，还会耗费较高的人力成本和时间成本。

发明内容

本发明提供一种自动应答模型的构建方法和自动应答方法，用以解决现有技术中机器营销转化率低的缺陷，提高机器营销的转化率。

本发明提供一种自动应答模型的构建方法，包括：

对目标回复信息进行特征提取，生成所述目标回复信息对应的第一标识信息，所述目标回复信息为在机器营销失败的情况下的客户回复信息；

基于所述第一标识信息，从候选客户回复信息对应的候选人工营销话术信息中确定至少一个目标营销话术信息，所述候选客户回复信息为在人工营销成功的情况下的全部的客户回复信息。

根据本发明提供一种的自动应答模型的构建方法，所述基于所述第一标识信息，从候选客户回复信息对应的候选人工营销话术信息中确定至少一个目标营销话术信息，包括：

对所述第一标识信息进行筛选，生成第二标识信息的集合；

对所述第二标识信息对应的目标回复信息进行去重，生成所述第二标识信息对应的第一客户回复信息的集合，所述第一客户回复信息的集合中的各所述第一客户回复信息含义相同且说法不同；

基于所述第一客户回复信息的集合和所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息，从所述候选人工营销话术信息中，匹配得到所述第二标识信息对应的至少一个目标营销话术信息。

根据本发明提供一种的自动应答模型的构建方法，所述基于所述第一客户回复信息的集合和所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息，从所述候选人工营销话术信息中，匹配得到所述第二标识信息对应的至少一个目标营销话术信息，包括：

确定所述第一客户回复信息与各所述候选客户回复信息之间的第一相似度信息；

在所述第一相似度信息超过第一目标阈值的情况下，将所述第一相似度信息对应的候选客户回复信息确定为第二客户回复信息；

确定所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息和所述第二客户回复信息对应的上文人工营销话术信息的第二相似度信息；

在所述第二相似度信息超过第二目标阈值的情况下，将所述第二相似度信息对应的上文人工营销话术信息所对应的下文人工营销话术信息确定为所述目标营销话术信息。

根据本发明提供一种的自动应答模型的构建方法，所述确定所述第一客户回复信息与各所述候选客户回复信息之间的第一相似度信息，包括：

对所述第一客户回复信息进行特征提取，生成第一特征向量编码和第一关键信息集合；

对所述候选客户回复信息进行特征提取，生成第一目标特征向量编码和第一目标关键信息集合；