[发明专利]自动应答模型的构建方法和自动应答方法

权利要求书

1.一种自动应答模型的构建方法，其特征在于，包括：

对目标回复信息进行特征提取，生成所述目标回复信息对应的第一标识信息，所述目标回复信息为在机器营销失败的情况下的客户回复信息；

基于所述第一标识信息，从候选客户回复信息对应的候选人工营销话术信息中确定至少一个目标营销话术信息，所述候选客户回复信息为在人工营销成功的情况下的全部的客户回复信息。

2.根据权利要求1所述的自动应答模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述第一标识信息，从候选客户回复信息对应的候选人工营销话术信息中确定至少一个目标营销话术信息，包括：

对所述第一标识信息进行筛选，生成第二标识信息的集合；

对所述第二标识信息对应的目标回复信息进行去重，生成所述第二标识信息对应的第一客户回复信息的集合，所述第一客户回复信息的集合中的各所述第一客户回复信息含义相同且说法不同；

基于所述第一客户回复信息的集合和所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息，从所述候选人工营销话术信息中，匹配得到所述第二标识信息对应的至少一个目标营销话术信息。

3.根据权利要求2所述的自动应答模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述第一客户回复信息的集合和所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息，从所述候选人工营销话术信息中，匹配得到所述第二标识信息对应的至少一个目标营销话术信息，包括：

确定所述第一客户回复信息与各所述候选客户回复信息之间的第一相似度信息；

在所述第一相似度信息超过第一目标阈值的情况下，将所述第一相似度信息对应的候选客户回复信息确定为第二客户回复信息；

确定所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息和所述第二客户回复信息对应的上文人工营销话术信息的第二相似度信息；

在所述第二相似度信息超过第二目标阈值的情况下，将所述第二相似度信息对应的上文人工营销话术信息所对应的下文人工营销话术信息确定为所述目标营销话术信息。

4.根据权利要求3所述的自动应答模型的构建方法，其特征在于，

所述确定所述第一客户回复信息与各所述候选客户回复信息之间的第一相似度信息，包括：

对所述第一客户回复信息进行特征提取，生成第一特征向量编码和第一关键信息集合；

对所述候选客户回复信息进行特征提取，生成第一目标特征向量编码和第一目标关键信息集合；

基于所述第一特征向量编码、所述第一关键信息集合、所述第一目标特征向量编码和所述第一目标关键信息集合，确定所述第一客户回复信息与各所述候选客户回复信息之间的第一相似度信息；

和/或，

所述确定所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息和所述第二客户回复信息对应的上文人工营销话术信息的第二相似度信息，包括：

对所述第一客户回复信息对应的上文机器营销话术信息进行特征提取，生成第二特征向量编码和第二关键信息集合；

对所述第二客户回复信息对应的上文人工营销话术信息进行特征提取，生成第二目标特征向量编码和第二目标关键信息集合；

基于所述第二特征向量编码、所述第二关键信息集合、所述第二目标特征向量编码和所述第二目标关键信息集合，确定所述上文机器营销话术信息和所述上文人工营销话术信息的第二相似度信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的自动应答模型的构建方法，其特征在于，所述对目标回复信息进行特征提取，生成所述目标回复信息对应的第一标识信息，包括：

对所述目标回复信息进行特征提取，生成第三标识信息及各个所述第三标识信息对应的概率值；

在所述概率值超过第三目标阈值的情况下，将所述概率值对应的第三标识信息确定为所述第一标识信息。