[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可应用于地图领域、车载场景、人工智能、辅助驾驶等各种场景，该方法包括：对交通标志牌图像进行图像特征提取，获得主体交通标志和至少一个待识别交通标志各自对应的目标图像特征。从主体交通标志和至少一个待识别交通标志中，获取包含文本信息的目标交通标志。对目标交通标志进行文本语义特征提取，获得目标语义特征。通过结合图像维度的目标图像特征和文本维度的目标语义特征，确定至少一个待识别交通标志各自与主体交通标志之间的目标关联关系，有效提高了识别交通标志之间的关联关系的准确性，进而提高地图数据更新的准确性，同时，该方案适用于各种类型的交通标志，通用性更强。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术和智能设备的发展，多种多样的地图软件不断普及。为保证地图软件的准确性，地图中与交通标志牌相关的信息非常必要。

相关技术下，通过模型提取交通标志牌图像的图像特征，并基于图像特征预测交通标志牌图像中的交通标志之间的关联关系。

然而，当交通标志中包含文本信息时，比如，前方学校提醒标志中包括文本信息“前方学校”，此时，采用上述方法获得交通标志之间的关联关系的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高识别交通标志牌图像中交通标志之间的关联关系的准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取交通标志牌图像，所述交通标志牌图像中包括主体交通标志和至少一个待识别交通标志；

对所述交通标志牌图像进行图像特征提取，获得所述主体交通标志和所述至少一个待识别交通标志各自对应的目标图像特征；

从所述主体交通标志和至少一个待识别交通标志中，获取包含文本信息的至少一个目标交通标志，并分别对所述至少一个目标交通标志进行文本语义特征提取，获得所述至少一个目标交通标志各自对应的目标语义特征；

基于获得的各个目标图像特征以及各个目标语义特征，确定所述至少一个待识别交通标志各自与所述主体交通标志之间的目标关联关系。

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理的装置，该装置包括：

获取模块，用于获取交通标志牌图像，所述交通标志牌图像中包括主体交通标志和至少一个待识别交通标志；

图像特征提取模块，用于对所述交通标志牌图像进行图像特征提取，获得所述主体交通标志和所述至少一个待识别交通标志各自对应的目标图像特征；

语义特征提取模块，用于从所述主体交通标志和至少一个待识别交通标志中，获取包含文本信息的至少一个目标交通标志，并分别对所述至少一个目标交通标志进行文本语义特征提取，获得所述至少一个目标交通标志各自对应的目标语义特征；

推理模块，用于基于获得的各个目标图像特征以及各个目标语义特征，确定所述至少一个待识别交通标志各自与所述主体交通标志之间的目标关联关系。

可选地，所述图像特征提取模块具体用于：

对所述交通标志牌图像进行图像特征提取，获得所述交通标志牌图像的原始图像特征；

从所述原始图像特征中，获取所述主体交通标志和所述至少一个待识别交通标志各自对应的子图像特征；

将获得的各个子图像特征调整为相同尺寸，获得所述主体交通标志和所述至少一个待识别交通标志各自对应的目标图像特征。

可选地，所述图像特征提取模块具体用于：