[发明专利]基于RPA及AI的流程数据处理方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111469734.0 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114169857A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 李检;王瑞丰;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06V30/10
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 rpa ai 流程 数据处理 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于RPA及AI的流程数据处理方法,应用于机器人流程自动化RPA机器人,其特征在于,包括:

S1、读取服务器中当前流程对应的数据表;

S2、按照预设数据写入规则,将所述当前流程执行过程中的操作数据写入所述数据表,其中,所述预设数据写入规则与所述数据表的数据结构相对应。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

S21、从当前流程执行过程中的操作数据中,确定与所述数据表中的字段信息相对应的目标属性值;

S22、将所述目标属性值写入所述数据表。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据表的字段信息包括:字段名称、字段类型和存储要求。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S21具体包括:

S211、从当前流程执行过程中的操作数据中,筛选与所述数据表中的字段名称相匹配的目标字段;

S212、判断所述目标字段对应属性值的字段类型是否与所述数据表中的字段类型相匹配;

S213、如果不匹配,则将所述属性值的字段类型转换为与所述数据表中的字段类型相匹配的类型,并将字段类型转换后的属性值作为所述目标字段对应的目标属性值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S211具体包括:

对于当前流程执行过程中操作数据中的每个字段,基于自然语言处理NLP服务,判断该字段与所述数据表中的字段名称的相似度是否大于设定阈值;

如果大于所述设定阈值,则将该字段作为与所述数据表中的字段名称相匹配的目标字段。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,如果所述当前流程中存在待识别的图片,则所述操作数据包括:调用光学字符识别OCR组件对所述图片进行识别后得到的识别结果。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

调用预先定义的应用程序接口,读取服务器中当前流程对应的数据表。

8.一种基于RPA及AI的流程数据处理装置,其特征在于,包括:

数据表读取模块,被配置为读取服务器中当前流程对应的数据表;

操作数据写入模块,被配置为按照预设数据写入规则,将所述当前流程执行过程中的操作数据写入所述数据表,其中,所述预设数据写入规则与所述数据表的数据结构相对应。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述操作数据写入模块包括:

目标属性值确定单元,被配置为从当前流程执行过程中的操作数据中,确定与所述数据表中的字段信息相对应的目标属性值;

目标属性值写入单元,被配置为将所述目标属性值写入所述数据表。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标属性值确定单元,包括:

目标字段确定子单元,被配置为从当前流程执行过程中的操作数据中,筛选与所述数据表中的字段名称相匹配的目标字段;

字段类型匹配子单元,被配置为判断所述目标字段对应的属性值的字段类型是否与所述数据表中的字段类型相匹配;

字段类型转换子单元,被配置为如果不匹配,则将所述属性值的字段类型转换为与所述数据表中的字段类型相匹配的类型,并将字段类型转换后的属性值作为所述目标字段对应的目标属性值。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标字段确定子单元,具体被配置为:

对于当前流程执行过程中操作数据中的每个字段,基于自然语言处理NLP服务,判断该字段与所述数据表中的字段名称的相似度是否大于设定阈值;

如果大于所述设定阈值,则将该字段作为与所述数据表中的字段名称相匹配的目标字段。

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