[发明专利]新闻分类方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种新闻分类方法，其特征在于，包括：

获取当前新闻数据；

对所述当前新闻数据进行向量化处理，得到当前向量；

确定所述当前向量和各历史聚类中心的第一距离中的最小距离；

当所述最小距离小于预设值时，将所述当前向量添加到所述最小距离对应的历史聚类中心，得到待处理聚类中心；

计算所述待处理聚类中心中任意两个向量之间的第二距离；

当存在所述第二距离大于或等于所述预设值时，分割所述待处理聚类中心，得到至少两个子聚类中心；

将包括有所述当前向量的子聚类中心对应的类别，作为所述当前新闻数据的类别。

2.根据权利要求1所述的新闻分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预先设定的事件滤除策略，计算所述各历史聚类中心对应的权重；

将所述权重小于预设权重时对应的历史聚类中心，从所述各历史聚类中心中滤除，并将滤除后剩余的历史聚类中心作为所述各历史聚类中心。

3.根据权利要求1所述的新闻分类方法，其特征在于，所述当存在所述第二距离大于或等于所述预设值时，分割所述待处理聚类中心，得到至少两个子聚类中心，包括：

基于分割参数，确定所述待处理聚类中心对应的至少两个核心向量；

将所述待处理聚类中心中的向量对应性的划分至各自对应的核心向量，得到所述至少两个子聚类中心；

其中，每个所述子聚类中心中任意两个向量之间的第二距离小于所述预设值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的新闻分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述最小距离大于或等于所述预设值时，生成新的聚类中心，将所述当前向量添加到所述新的聚类中心；

确定所述新的聚类中心的类别，将所述新的聚类中心的类别作为所述当前新闻数据的类别。

5.根据权利要求1-3任一项所述的新闻分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

当不存在所述第二距离大于或等于所述预设值时，将所述待处理聚类中心的类别作为所述当前新闻数据的类别。

6.根据权利要求1-3任一项所述的新闻分类方法，其特征在于，所述确定所述当前向量和各历史聚类中心的第一距离中的最小距离，包括：

通过第一预设计算公式，计算所述当前向量和所述各历史聚类中心的第一距离；

确定计算得到的各所述第一距离中的最小距离。

7.根据权利要求1-3任一项所述的新闻分类方法，其特征在于，所述计算所述待处理聚类中心中任意两个向量之间的第二距离，包括：

通过第二预设计算公式，计算所述待处理聚类中心中任意两个向量之间的所述第二距离。

8.一种新闻分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前新闻数据；

处理模块，用于对所述当前新闻数据进行向量化处理，得到当前向量；

确定模块，用于确定所述当前向量和各历史聚类中心的第一距离中的最小距离；

添加模块，用于当所述最小距离小于预设值时，将所述当前向量添加到所述最小距离对应的历史聚类中心，得到待处理聚类中心；

计算模块，用于计算所述待处理聚类中心中任意两个向量之间的第二距离；

分割模块，用于当存在所述第二距离大于或等于所述预设值时，分割所述待处理聚类中心，得到至少两个子聚类中心；

判定模块，用于将包括有所述当前向量的子聚类中心对应的类别，作为所述当前新闻数据的类别。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述新闻分类方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述新闻分类方法的步骤。