[发明专利]一种图像管理的方法及装置

说明书

本申请提供一种图像管理的方法及装置，用以解决获取相似图像集合时如何兼顾图像集合中图像的数量与质量的问题。该方法具体包括：对若干图像进行聚类操作，获得至少一个图像集合；若干图像中的每张图像中均包含目标对象图像，至少一个图像集合包括第一图像集合，第一图像集合包括至少两张图像，第一图像集合中的任意两个图像的相似度高于第一阈值；计算第一图像集合中所有图像的第一相似度均值，以及第一图像集合中除第一图像之外的其它所有图像的第二相似度均值；其中，第一图像为所述第一图像集合中的一个；若第一相似度均值和第二相似度均值的差值超过第二阈值，将第一图像从第一图像集合中删除。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，并具体涉及到一种图像管理的方法及装置。

背景技术

目前，随着社会发展和科技的进步以及摄像技术的普及，在很多场景中，都需要从若干图像或是视频录像中，对包含同一个目标对象信息的图像进行汇聚和管理，从而通过获取图像集合，形成对某一目标对象的行程轨迹管理。例如，从多个监控视频中，获取某一目标的图像集合，这样，通过该图像集合中包含该目标的各张图像，可以确定该目标的行动轨迹。

但是，在现有技术中存在图像集合中图像质量不高导致聚类不准确的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像管理的方法及装置，用以解决获取相似图像集合时，集合中的图像难以兼顾数量与质量的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种图像管理的方法，具体包括：对若干图像进行聚类操作，获得至少一个图像集合；所述若干图像中的每张图像中均包含目标对象图像，所述至少一个图像集合包括第一图像集合，所述第一图像集合包括至少两张图像，所述第一图像集合中的任意两个图像的相似度高于第一阈值；计算所述第一图像集合中所有图像的第一相似度均值，以及所述第一图像集合中除第一图像之外的其它所有图像的第二相似度均值；其中，所述第一图像为所述第一图像集合中的一个；若所述第一相似度均值和所述第二相似度均值的差值超过第二阈值，将所述第一图像从所述第一图像集合中删除。

在本方案中，首先从若干张图像中获取了相似度高于阈值的图像，通过该方法，可以有效地获取大量具有相同或相似目标对象的图像，保证了第一图像集合中图像的数量。接着，根据第一图像集合中的第一相似度均值和第二相似度均值，判断第一图像集合中的图像是否为异常图像，并将确定为异常的图像从第一图像集合中删除，这样，第一图像集合中保留的图像即为具有一定数量的且图像质量达标的图像。该方法兼顾了图像集合对图像数量和质量的需求，提高了图像的利用率。

可选的，对若干图像进行聚类操作，获得至少一个图像集合时，包括：对所述若干张图像中的每一张图像中的所述目标对象的图像进行预设处理，得到所述任一图像的第一特征值；其中所述任一图像的第一特征值用于指示所述任一图像的对应第一维度的特征信息；根据所述第一特征值，分别计算第二图像与所述若干张图像中其它图像的相似度；其中，所述第二图像为所述若干图像中的一个；将所述若干张图像中与所述第二图像的相似度高于所述第三阈值的图像，放入所述第一图像集合中。

在本方式中，通过获取图像的第一特征值计算不同图像与第二图像之间包含的目标对象的相似度，可以确保获取到的第一图像集合所包含的图像均为目标对象相似度较高的图像。

可选的，在根据所述第一特征值，分别计算第二图像与所述若干张图像中其它图像的相似度之前，所述方法还包括：从所述若干张图像中获取预设数量图像，分别计算所述预设数量图像中任一图像与所述预设数量图像中其它图像的全部相似度，并计算所述全部相似度的均值，得到预设数量的所述均值；从所述预设数量的所述均值中，确定取值最大的均值所对应的任一图像为第二图像。

在本方式中，通过选取预设数量图像中与其它图像之间相似度最高的图像为第二图像，可以提高对若干图像进行聚类操作的效率。