[发明专利]一种图像管理的方法及装置

权利要求书

1.一种图像管理方法，其特征在于，包括：

对若干图像进行聚类操作，获得至少一个图像集合；所述若干图像中的每张图像中均包含目标对象图像，所述至少一个图像集合包括第一图像集合，所述第一图像集合包括至少两张图像，所述第一图像集合中的任意两个图像的相似度高于第一阈值；

计算所述第一图像集合中所有图像的第一相似度均值，以及所述第一图像集合中除第一图像之外的其它所有图像的第二相似度均值；其中，所述第一图像为所述第一图像集合中的一个；

若所述第一相似度均值和所述第二相似度均值的差值超过第二阈值，将所述第一图像从所述第一图像集合中删除。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对若干图像进行聚类操作，获得至少一个图像集合，包括：

对所述若干张图像中的每一张图像中的所述目标对象的图像进行预设处理，得到所述任一图像的第一特征值；其中所述任一图像的第一特征值用于指示所述任一图像的对应第一维度的特征信息；根据所述第一特征值，分别计算第二图像与所述若干张图像中其它图像的相似度；其中，所述第二图像为所述若干图像中的一个；

将所述若干张图像中与所述第二图像的相似度高于所述第三阈值的图像，放入所述第一图像集合中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述第一特征值，分别计算第二图像与所述若干张图像中其它图像的相似度之前，所述方法还包括：

从所述若干张图像中获取预设数量图像，分别计算所述预设数量图像中任一图像与所述预设数量图像中其它图像的全部相似度，并计算所述全部相似度的均值，得到预设数量的所述均值；

从所述预设数量的所述均值中，确定取值最大的均值所对应的任一图像为第二图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述第一图像集合中所有图像的第一相似度均值，以及所述第一图像集合中除第一图像之外的其它所有图像的第二相似度均值之前，所述方法还包括：

获取所述第一图像集合中所述任一图像的第一特征值；

对所述任一图像的第一特征值进行降维处理，然后再进行升维处理，得到所述任一图像的第二特征值；

对比所述第一特征值和所述第二特征值，得到所述任一图像的重构误差，若所述重构误差在预设范围内，则将所述任一图像作为所述第一图像。

5.如权利要4所述的方法，其特征在于，所述对所述任一图像的第一特征值进行降维处理，然后再进行升维处理，得到所述任一图像的第二特征值；包括：

根据M张图像的第一特征值，获取第一特征矩阵，所述第一特征矩阵中的任一行向量为所述M张图像中任一图像的第一特征值；

根据第一预设矩阵与第二预设矩阵，计算与所述第一特征矩阵相对应的中间矩阵，其中所述中间矩阵与所述第一预设矩阵、第二预设矩阵、以及所述第一特征矩阵的关系满足以下公式：U_realtime＝Σ^-1A_realtimeV；

其中，Σ为第一预设矩阵，V^T为第二预设矩阵，A_realtime为第一特征矩阵，U_realtime为所述中间矩阵；

将所述大小为M×N的中间矩阵，裁剪为大小为M×K的压缩矩阵，其中K为预设值；

根据第三预设矩阵、第四预设矩阵以及所述中间矩阵，计算第二特征矩阵，其中所述第二特征矩阵与所述第三预设矩阵、所述第四预设矩阵以及所述中间矩阵的关系满足以下公式：A_{reconstruction}＝CΣ₁V₁^T；

其中，Σ₁为所述第三预设矩阵，V₁^T为所述第四预设矩阵，C为所述压缩矩阵，A_{reconstruction}为所述第二特征矩阵；

根据所述第二特征矩阵的行向量，确定所述M张图像的所述第二特征值。