[发明专利]基于图像识别的页面测试方法及系统

说明书

本发明是关于基于图像识别的页面测试方法及系统，结合若干用户操作行为轨迹之间的相关性情况进行综合分析和考虑，对若干第一显著行为习惯描述进行拼接得到全局行为习惯描述，通过该全局行为习惯描述对第一显著行为习惯描述进行优化，实现对第一显著行为习惯描述的干扰削弱，以尽可能保障所得的第二显著行为习惯描述更加精确可靠地反映用户操作行为轨迹的显著行为习惯描述，进而提高显著行为习惯描述的精度和可信度。这样一来，能够第二显著行为习惯描述对页面主题分布信息对应的可视化输出内容进行测试，从而确保对可视化输出内容的准确测试，保障页面测试是尽可能严格按照用户操作习惯进行的。

技术领域

本发明涉及页面测试技术领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的页面测试方法及系统。

背景技术

科学进步的不断发展使得可视化业务交互的功能不断得到完善，从电视、电脑到终端，各类页面交互服务为用户的工作生活提供了诸多便利。现目前，随着用户对页面交互服务的需求的不断提高，对页面交互服务的优化更新是非常关键的。在实际应用过程中，页面交互服务的优化更新通常基于页面测试实现，然而发明人在研究分析过程中发现，如何保障页面测试与用户操作习惯匹配是现目前需要改善的一个技术问题。

发明内容

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的页面测试方法，应用于页面测试系统，该方法至少包括：确定页面主题分布信息以及所述页面主题分布信息所绑定的用户操作行为日志，所述页面主题分布信息中涵盖若干局部化视觉内容，所述用户操作行为日志中涵盖若干用户操作行为轨迹，且每个用户操作行为轨迹中的页面互动行为事件基于一组局部化视觉内容激活；对所述页面主题分布信息以及所述用户操作行为日志进行挖掘以获得每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述，所述第一显著行为习惯描述旨在表达所述用户操作行为轨迹所绑定的局部化视觉内容的参考型行为习惯与所述用户操作行为轨迹之间的相关性系数；将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述；根据所述第二显著行为习惯描述对所述页面主题分布信息对应的可视化输出内容进行测试。

在一些可能的实施例中，所述将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述，包括：借助干扰削弱网络，将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与所述剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述。

在一些可能的实施例中，所述干扰削弱网络的调试步骤包括：确定范例调试集，所述范例调试集包括范例页面主题分布信息以及所述范例页面主题分布信息所绑定的范例用户操作行为日志，所述范例页面主题分布信息中涵盖若干范例局部化视觉内容，所述范例用户操作行为日志中涵盖若干范例用户操作行为轨迹，且每个范例用户操作行为轨迹中的页面互动行为事件是基于一组范例局部化视觉内容激活；确定每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述和第二范例行为习惯描述，所述第一范例行为习惯描述旨在表达所述范例用户操作行为轨迹所绑定的范例局部化视觉内容的参考型行为习惯与所述范例用户操作行为轨迹之间的相关性系数，所述第二范例行为习惯描述为对所述第一范例行为习惯描述进行干扰削弱操作后得到的行为习惯描述；借助所述干扰削弱网络，分别对所述每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述进行优化以获得所述每个范例用户操作行为轨迹的候选显著行为习惯描述，通过所述每个范例用户操作行为轨迹的所述候选显著行为习惯描述以及所述第二范例行为习惯描述之间的比较结果，调试所述干扰削弱网络。