[发明专利]基于图像识别的页面测试方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的页面测试方法，其特征在于，应用于页面测试系统，该方法至少包括：

确定页面主题分布信息以及所述页面主题分布信息所绑定的用户操作行为日志，所述页面主题分布信息中涵盖若干局部化视觉内容，所述用户操作行为日志中涵盖若干用户操作行为轨迹，且每个用户操作行为轨迹中的页面互动行为事件基于一组局部化视觉内容激活；

对所述页面主题分布信息以及所述用户操作行为日志进行挖掘以获得每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述，所述第一显著行为习惯描述旨在表达所述用户操作行为轨迹所绑定的局部化视觉内容的参考型行为习惯与所述用户操作行为轨迹之间的相关性系数；

将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述；根据所述第二显著行为习惯描述对所述页面主题分布信息对应的可视化输出内容进行测试。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；

分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述，包括：

借助干扰削弱网络，将所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述与所述剩余用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行拼接以获得所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述；

分别通过所述每个用户操作行为轨迹的全局行为习惯描述，对所述每个用户操作行为轨迹的第一显著行为习惯描述进行优化以获得所述每个用户操作行为轨迹的第二显著行为习惯描述。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述干扰削弱网络的调试步骤包括：

确定范例调试集，所述范例调试集包括范例页面主题分布信息以及所述范例页面主题分布信息所绑定的范例用户操作行为日志，所述范例页面主题分布信息中涵盖若干范例局部化视觉内容，所述范例用户操作行为日志中涵盖若干范例用户操作行为轨迹，且每个范例用户操作行为轨迹中的页面互动行为事件是基于一组范例局部化视觉内容激活；

确定每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述和第二范例行为习惯描述，所述第一范例行为习惯描述旨在表达所述范例用户操作行为轨迹所绑定的范例局部化视觉内容的参考型行为习惯与所述范例用户操作行为轨迹之间的相关性系数，所述第二范例行为习惯描述为对所述第一范例行为习惯描述进行干扰削弱操作后得到的行为习惯描述；

借助所述干扰削弱网络，分别对所述每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述进行优化以获得所述每个范例用户操作行为轨迹的候选显著行为习惯描述，通过所述每个范例用户操作行为轨迹的所述候选显著行为习惯描述以及所述第二范例行为习惯描述之间的比较结果，调试所述干扰削弱网络。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述范例调试集还包括所述范例用户操作行为日志的范例质量评价，所述干扰削弱网络包括描述优化单元和描述拼接单元，所述借助所述干扰削弱网络，分别对所述每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述进行优化以获得所述每个范例用户操作行为轨迹的候选显著行为习惯描述，通过所述每个范例用户操作行为轨迹的所述候选显著行为习惯描述以及所述第二范例行为习惯描述之间的比较结果，调试所述干扰削弱网络，包括：

借助所述描述优化单元，分别对所述每个范例用户操作行为轨迹的第一范例行为习惯描述进行优化以获得所述每个范例用户操作行为轨迹的候选显著行为习惯描述；

借助所述描述拼接单元，对若干范例用户操作行为轨迹的候选显著行为习惯描述进行拼接以获得所述范例用户操作行为日志的候选质量评价；

通过所述候选质量评价以及所述范例质量评价之间的比较结果，调试所述描述优化单元。