[发明专利]记录介质以及视频游戏处理系统

说明书

本发明提供一种记录有视频游戏处理程序的记录介质以及视频游戏处理系统，能够根据类似目标对象的选择基准来设定针对新目标对象的选择基准。从角色已经存储有选择基准的一个以上的目标对象(已存储选择基准的目标对象)之中，提取与该角色新取得的目标对象(以下称为“新目标对象”)类似的类似目标对象，至少针对在类似目标对象和新目标对象共同的被设定的举动，根据与类似目标对象相关联而存储的选择基准中的各举动的选择概率，设定与新目标对象相关联而存储的选择基准中的各举动的选择概率。

技术领域

本发明的至少一个实施方式涉及一种根据针对至少设定有一个以上的使用用途(举动(Action))的目标对象决定选择哪个举动用的规定的选择基准来选择角色的与道具相关的举动的角色行动控制相关的记录介质以及视频游戏处理系统。

背景技术

以往，在视频游戏中一直都是通过人工智能(AI)自动控制角色的行动。

例如，在专利文献1中公开有一种信息处理装置，其特征是，具有：表现学习部，其根据表示玩家关于使用多个目标对象的电子游戏的游戏进行履历且包含有多个目标对象的使用结果的游戏日志(Game Log)，学习表示各目标对象的特征的特征向量；战略学习部，其至少使用游戏日志和表现学习部学习了的各所述目标对象的特征向量，使玩电子游戏的人工智能代理(Agent)学习与多个目标对象的使用相关的战略。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2019-095973号公报。

但是，在视频游戏中，存在有以下的情况：针对道具(目标对象)至少设定一个以上的使用用途，设定成角色能够执行与该使用用途相应的举动。例如，可以考虑设定成针对“日本刀”这样的道具，能够执行“劈砍”这样的举动、“刺”这样的举动、“(像标枪那样)投掷”这样的举动、“(插在刀鞘里)挥舞”这样的举动等。在角色取得了能够执行这样的至少一个以上的举动的道具的情况下，针对角色决定使之执行哪个举动的算法能够设定成各种各样，例如可考虑根据选择概率来决定选择哪个举动。

另外，也可以考虑进行根据所选择的举动的执行结果的评价使选择概率变化的学习。

像这样的与针对道具的举动的选择概率相关的学习，以往针对每个道具进行。即，在针对“日本刀”进行了学习的状态下首次取得了好像同样能够使用的“木刀”的情况下，针对“木刀”不能灵活利用对“日本刀”的学习，需要重新针对“木刀”从最初开始进行学习。即，在取得了与进行了学习的道具类似性高的道具的情况下，用户期望因类似性高而能够同样使用，但是由于该道具是首次取得的，没有进行学习，因此不能执行用户期望的举动，从用户来看有可能会感觉角色的行动不自然。

发明内容

本发明的至少一个实施方式的目的在于提供一种记录有视频游戏处理程序的记录介质以及视频游戏处理系统，能够根据类似目标对象的选择基准来设定针对新目标对象的选择基准。

根据非限定性的观点，本发明的一个实施方式的记录介质，记录有视频游戏处理程序，该视频游戏处理程序使服务器实现以下的处理：针对至少设定有一个以上的使用用途(举动)的目标对象，根据规定的选择基准选择角色的与所述目标对象相关的举动，其特征是，所述视频游戏处理程序使所述服务器实现：提取功能，从所述角色已经存储有选择基准的一个以上的目标对象(已存储选择基准的目标对象)之中，提取与该角色新取得的目标对象(以下称为“新目标对象”)类似的类似目标对象；继承功能，至少针对在所述类似目标对象和所述新目标对象共同的被设定的举动，根据与所述类似目标对象相关联而存储的所述选择基准中的各举动的选择概率，设定与所述新目标对象相关联而存储的所述选择基准中的各举动的选择概率。