[发明专利]监测模型生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种监测模型生成方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取分布式集群系统在不同时刻的节点拓扑图；对各节点拓扑图进行线性处理，以确定与各所述节点拓扑图对应的链路拓扑图；确定各节点拓扑图的节点图级特征，和各链路拓扑图的链路图级特征；根据所有节点图级特征，确定节点图级变化特征，并根据所有链路图级特征，确定链路图级变化特征；根据节点图级变化特征和链路图级变化特征，生成监测模型，以用于对分布式集群系统进行异常监测。本申请能够实现对分布式集群系统中存在交互性节点之间是否发生异常进行有效监测的目的，提高监测效果。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术，特别涉及一种监测模型生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着云计算和大数据的快速发展，数据呈指数倍的增长，单纯通过增加硬盘个数来扩展计算机文件系统的存储容量的方式，已经无法满足信息爆炸时代指数倍增长的数据的存储需求，分布式集群系统应用而生。分布式集群系统通过计算机网络与节点相连，可有效解决数据存储和管理的难题。

为了更好地体现分布式集群系统的处理数据能力，对分布式集群系统进行异常监测变得尤为重要和关键。传统异常监测基本是利用聚类、统计学习以及一般的深度神经网络模型等手段，对分布式集群系统中各节点进行异常监测。然而，由于分布式集群系统中节点之间存在交互性，导致传统监测手段无法监测到存在交互性节点之间是否发生异常，使得监测效果不佳。

发明内容

本申请实施例提供一种监测模型生成方法、装置、设备及存储介质，实现对分布式集群系统中存在交互性节点之间是否发生异常进行有效监测的目的，提高监测效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种监测模型生成方法，该方法包括：

获取分布式集群系统在不同时刻的节点拓扑图；

对各所述节点拓扑图进行线性处理，以确定与各所述节点拓扑图对应的链路拓扑图；

确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征；

根据所有节点图级特征，确定节点图级变化特征，并根据所有链路图级特征，确定链路图级变化特征；

根据所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，生成监测模型，以用于对所述分布式集群系统进行异常监测。

第二方面，本申请实施例提供了一种监测模型生成装置，该装置包括：

拓扑图获取模块，用于获取分布式集群系统在不同时刻的节点拓扑图；

第一确定模块，用于对各所述节点拓扑图进行线性处理，以确定与各所述节点拓扑图对应的链路拓扑图；

第二确定模块，用于确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征；

第三确定模块，用于根据所有节点图级特征，确定节点图级变化特征，并根据所有链路图级特征，确定链路图级变化特征；

模型生成模块，用于根据所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，生成监测模型，以用于对所述分布式集群系统进行异常监测。

第三方面，本申请实施例提供了一种监测模型生成设备，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行第一方面实施例所述的监测模型生成方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行第一方面实施例所述的监测模型生成方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面实施例所述的监测模型生成方法。