[发明专利]监测模型生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种监测模型生成方法，其特征在于，包括：

获取分布式集群系统在不同时刻的节点拓扑图；

对各所述节点拓扑图进行线性处理，以确定与各所述节点拓扑图对应的链路拓扑图；

确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征；

根据所有节点图级特征，确定节点图级变化特征，并根据所有链路图级特征，确定链路图级变化特征；

根据所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，生成监测模型，以用于对所述分布式集群系统进行异常监测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征，包括：

将各所述节点拓扑图和各所述链路拓扑图，输入至第一图神经网络，得到各所述节点拓扑图的节点级特征和各所述链路拓扑图的节点级特征；

基于图同构算法，根据各所述节点拓扑图的节点级特征，确定各所述节点拓扑图的节点图级特征；

基于图同构算法，根据各所述链路拓扑图的节点级特征，确定各所述链路拓扑图的链路图级特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征，包括：

将各所述节点拓扑图输入至第二图神经网络，得到各所述节点拓扑图的节点级特征；

将各所述链路拓扑图输入至第三图神经网络，得到各所述链路拓扑图的节点级特征；

基于图同构算法，根据各所述节点拓扑图的节点级特征，确定各所述节点拓扑图的节点图级特征；

基于图同构算法，根据各所述链路拓扑图的节点级特征，确定各所述链路拓扑图的链路图级特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定节点图级变化特征和链路图级变化特征，包括：

将所有节点图级特征和所有链路图级特征拼接到一起，形成一个拼接特征；

将所述拼接特征输入至第一特征确定模型，以确定所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定节点图级变化特征和链路图级变化特征，包括：

基于图级特征性质，将所有节点图级特征输入至第二特征确定模型，以确定所述节点图级变化特征；

将所有链路图级特征输入至第三特征确定模型，以确定所述链路图级变化特征。

6.根据权利要求4-5任一项所述的方法，其特征在于，特征确定模型的网络结构为时间序列类网络结构。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，生成监测模型，包括：

利用所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，对预设的图神经网络进行训练，生成监测模型。

8.一种监测模型生成装置，其特征在于，包括：

拓扑图获取模块，用于获取分布式集群系统在不同时刻的节点拓扑图；

第一确定模块，用于对各所述节点拓扑图进行线性处理，以确定与各所述节点拓扑图对应的链路拓扑图；

第二确定模块，用于确定各所述节点拓扑图的节点图级特征，和各所述链路拓扑图的链路图级特征；

第三确定模块，用于根据所有节点图级特征，确定节点图级变化特征，并根据所有链路图级特征，确定链路图级变化特征；

模型生成模块，用于根据所述节点图级变化特征和所述链路图级变化特征，生成监测模型，以用于对所述分布式集群系统进行异常监测。

9.一种监测模型生成设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行权利要求1至7中任一项所述的监测模型生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的监测模型生成方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的监测模型生成方法。