[发明专利]异常人员追踪方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及异常人员追踪方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过基于公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像，和异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认公共交通上是否存在异常人员；若确认公共交通上存在异常人员，则获取公共交通的行驶信息和与公共交通的距离在预设距离范围内的巡逻人员的巡逻信息，根据行驶信息和巡逻信息，计算最佳拦截点，并指示巡逻人员到达最佳拦截点对异常人员进行拦截。本申请通过在确认公共交通存在异常人员时，计算出最佳拦截点，指示与公共交通的距离在预设距离范围内的巡逻人员及时到达最佳拦截点对异常人员进行拦截，有效提高公共交通上的异常人员的追踪效率。

技术领域

本申请涉及安防技术领域，特别是涉及一种异常人员追踪方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展和城市建设速度的加快，人口的流动越来越频繁，导致了很多安全问题。虽然在火车站、机场、长途客车站等有一些安检措施，可以通过身份核验的方式识别异常人员，起到安全防范的作用。但是现有技术中，公交车、地铁等公共交通存在难以在上车点设置身份核验装置的问题，从而导致存在安检盲区，进而导致无法高效对公共交通上的异常人员进行追踪。

针对相关技术中，存在的公共交通上的异常人员的追踪效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种异常人员追踪方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中存在的人力资源浪费的问题。

第一个方面，本申请实施例了一种异常人员追踪方法，用于对搭乘公共交通出行的异常人员进行追踪，所述方法包括以下步骤：

基于所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像，和异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认所述公共交通上是否存在所述异常人员；

若确认所述公共交通上存在所述异常人员，则获取所述公共交通的行驶信息和与所述公共交通的距离在预设距离范围内的巡逻人员的巡逻信息，根据所述行驶信息和所述巡逻信息，计算最佳拦截点，并指示所述巡逻人员到达所述最佳拦截点对所述异常人员进行拦截。

在其中一些实施例中，在所述若确认所述公共交通上存在所述异常人员之后，所述方法还包括：

根据所述巡逻人员的位置分布信息以及所述公共交通的当前位置信息，向距离所述公共交通在所述预设距离范围内的所述巡逻人员的终端设备上推送预警消息。

在其中一些实施例中，所述基于所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像，和异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认所述公共交通上是否存在所述异常人员，包括以下步骤：

实时获取所述公共交通的各个出入口和车内的摄像机抓拍到的人脸图像；

将获取到的所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对；

若存在相似度大于设定相似度阈值的目标图像，则将所述目标图像对应的人员确认为异常人员。

在其中一些实施例中，所述行驶信息包括所述公共交通的行驶路线和所述公共交通到达各预定停靠站点的时间；所述巡逻信息包括所述巡逻人员的当前位置信息以及所述巡逻人员的移动速度。

在其中一些实施例中，所述将获取到的所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对，包括以下步骤：

实时获取所述公共交通上的摄像机抓拍到的关于同一个人的多张人脸图像，从所述多张人脸图像中选择一张最清晰的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对。

在其中一些实施例中，在所述指示所述巡逻人员到达所述最佳拦截点对所述异常人员进行拦截之后，所述方法还包括：