[发明专利]异常人员追踪方法、系统、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常人员追踪方法，用于对搭乘公共交通出行的异常人员进行追踪，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

基于所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像，和异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认所述公共交通上是否存在所述异常人员；

若确认所述公共交通上存在所述异常人员，则获取所述公共交通的行驶信息和与所述公共交通的距离在预设距离范围内的巡逻人员的巡逻信息，根据所述行驶信息和所述巡逻信息，计算最佳拦截点，并指示所述巡逻人员到达所述最佳拦截点对所述异常人员进行拦截。

2.根据权利要求1所述的异常人员追踪方法，其特征在于，在所述若确认所述公共交通上存在所述异常人员之后，所述方法还包括：

根据所述巡逻人员的位置分布信息以及所述公共交通的当前位置信息，向距离所述公共交通在所述预设距离范围内的所述巡逻人员的终端设备上推送预警消息。

3.根据权利要求1所述的异常人员追踪方法，其特征在于，所述基于所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像，和异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认所述公共交通上是否存在所述异常人员，包括以下步骤：

实时获取所述公共交通的各个出入口和车内的摄像机抓拍到的人脸图像；

将获取到的所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对；

若存在相似度大于设定相似度阈值的目标图像，则将所述目标图像对应的人员确认为异常人员。

4.根据权利要求1所述的异常人员追踪方法，其特征在于，所述行驶信息包括所述公共交通的行驶路线和所述公共交通到达各预定停靠站点的时间；所述巡逻信息包括所述巡逻人员的当前位置信息以及所述巡逻人员的移动速度。

5.根据权利要求3所述的异常人员追踪方法，其特征在于，所述将获取到的所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对，包括以下步骤：

实时获取所述公共交通上的摄像机抓拍到的关于同一个人的多张人脸图像，从所述多张人脸图像中选择一张最清晰的人脸图像与所述异常人员人脸库中存储的人脸图像进行相似度比对。

6.根据权利要求1至5任一项所述的异常人员追踪方法，其特征在于，在所述指示所述巡逻人员到达所述最佳拦截点对所述异常人员进行拦截之后，所述方法还包括：

在所述巡逻人员到达所述最佳拦截点之前，根据所述公共交通上的摄像机抓拍到的图像和/或所述公共交通的预定停靠站点处的摄像机抓拍到的图像，判断所述异常人员是否已经离开所述公共交通；

若在所述巡逻人员达到所述最佳拦截点之前，所述异常人员已经离开所述公共交通，则重新获取所述异常人员的轨迹，并指示所述巡逻人员根据所述异常人员的轨迹，对所述异常人员进行拦截。

7.根据权利要求2所述的异常人员追踪方法，其特征在于，所述预警消息包括所述公共交通上的摄像机抓拍到的所述异常人员的所述人脸图像、所述异常人员人脸库中的所述异常人员的所述人脸图像、所述异常人员的身份信息、所述公共交通的车牌信息、所述公共交通的线路信息和所述公共交通的实时位置信息。

8.一种异常人员追踪系统，其特征在于，用于对搭乘公共交通出行的异常人员进行追踪，所述公共交通上安装有摄像机；所述系统包括云服务器和无线通信模块；

所述云服务器，通过所述无线通信模块实时获取所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像；

所述云服务器，还通过所述无线通信模块连接专用平台和公共交通管理平台；

所述云服务器还用于基于获取的所述公共交通上的摄像机抓拍到的人脸图像和专用平台中的异常人员人脸库中存储的人脸图像，确认所述公共交通上是否存在所述异常人员；若确认所述公共交通上存在所述异常人员，则获取所述公共交通的行驶信息和与所述公共交通的距离在预设距离范围内的巡逻人员的巡逻信息，根据所述行驶信息和所述巡逻信息，计算最佳拦截点，并指示所述巡逻人员到达所述最佳拦截点对所述异常人员进行拦截。