[发明专利]注意力预警方法及系统

权利要求书

1.一种注意力预警方法，其特征在于，包括：

在获取的目标对象脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛所在区域；

提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓；

基于所述眼睛轮廓所覆盖的区域的几何属性确定所述目标对象的眼睛睁开程度指标，其中，所述几何属性包括以下至少之一：所述区域的尺寸信息、所述区域的形状信息；

根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，并在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的情况下，发出告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象的眼睛所在区域，包括：

在所述脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛感兴趣区域；

在所述眼睛感兴趣区域内寻找连通域，将连通域的高宽比大于第一设定阈值的连通域确定为候选连通域；

将所有候选连通域两两组合，并计算所有组合中的两个连通域的面积的差值；

在所述差值小于所述两个连通域中任意一个连通域的面积的情况下，将所述两个连通域作为目标连通域；并基于所述目标连通域确定所述目标对象的眼睛所在区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标连通域确定所述目标对象的眼睛所在区域，包括：

若所述目标连通域的数量等于2，则将这两个连通域作为所述目标对象的眼睛所在区域；

若所述目标连通域的数量大于2，则将所述目标连通域两两组合，将组合中两个连通域的中心点之间的距离小于第二设定阈值，且所述中心点位于上方的连通域作为所述目标对象的眼睛所在区域。

4.据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓，包括：

对所述脸部区域图像进行二值化处理，得到黑白图像；

将所述眼睛所在区域中所有白色像素点组成的区域确定为所述目标对象的眼睛轮廓所覆盖的区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，包括：

获取第一设定时长内目标状态的持续时长，其中，所述目标状态为所述眼睛睁开程度指标小于第三设定阈值；确定所述持续时长在所述第一设定时长中的占比；

将所述占比作为所述疲劳指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼睛睁开程度指标通过以下方式获取：

将左眼眼睛轮廓的最大高度与最大宽度的比值作为左眼眼睛睁开程度指标；将右眼眼睛轮廓的最大高度与最大宽度的比值作为右眼眼睛睁开程度指标；

将所述左眼眼睛睁开程度指标与所述右眼眼睛睁开程度指标的平均值确定为所述眼睛睁开程度指标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的情况下，发出告警信息，包括：

统计第二设定时长所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的次数；

在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的次数多于设定次数阈值的情况下，发出所述告警信息。

8.一种注意力预警系统，包括：

采集模块，用于在获取的目标对象脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛所在区域；

提取模块，用于提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓；

计算模块，用于基于所述眼睛轮廓所覆盖的区域的几何属性确定所述目标对象的眼睛睁开程度指标，其中，所述几何属性包括以下至少之一：所述区域的尺寸信息、所述区域的形状信息；

告警模块，用于根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，并在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的情况下，发出告警信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。