[发明专利]注意力预警方法及系统

说明书

本申请公开了一种注意力预警方法及系统。其中，该方法包括：在获取的目标对象脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛所在区域；提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓；基于所述眼睛轮廓所覆盖的区域的几何属性确定所述目标对象的眼睛睁开程度指标，其中，所述几何属性包括以下至少之一：所述区域的尺寸信息、所述区域的形状信息；根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，并在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的情况下，发出告警信息。本申请解决了由于注意力不集中造成的工作失误的技术问题。本申请公开的一种注意力预警方法及系统可用于金融领域的银行数据中心机房设备变更管理领域，用于银行数据中心机房运维人员的注意预警。

技术领域

本申请涉及机器视觉领域，具体而言，涉及一种注意力预警方法及系统。

背景技术

生产工作过程中，由于注意力不集中导致工作失误的情况屡屡出现，以银行数据中心的工作为例，变更是银行数据中心运维中最为常见的工作，生产变更是指在生产环境内对设备、系统、网络、应用、操作流程、配置及参数、访问控制等进行的改变。变更管理的成熟度直接影响到数据中心风险控制水平，正确的变更操作与银行数据中心的安全稳定运行息息相关。银行业由于其特殊性，考虑到系统运行规律以及对生产系统业务连续运行的影响，银行数据中心的变更通常都在夜间22：00后实施。该时间点是普通人睡眠时间，运维人员容易产生疲劳，注意力不集中等问题，容易引发操作管理类事件对国家安全产生影响。目前，银行数据中心主要是通过双人复核的方式，规避运维人员操作失误。该方法实时性较低且效果较差，在变更实施人疲劳，注意力不集中时，复核人无法及时发现并采取相应措施，且复核人也会产生疲劳影响变更的准确性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种注意力预警方法及系统，以至少解决由于注意力不集中造成的工作失误的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种注意力预警方法及系统，包括：在获取的目标对象脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛所在区域；提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓；基于所述眼睛轮廓所覆盖的区域的几何属性确定所述目标对象的眼睛睁开程度指标，其中，所述几何属性包括以下至少之一：所述区域的尺寸信息、所述区域的形状信息；根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，并在所述疲劳指标大于设定疲劳阈值的情况下，发出告警信息。

可选地，所述确定所述目标对象的眼睛所在区域，包括：在所述脸部区域图像中确定所述目标对象的眼睛感兴趣区域；在所述眼睛感兴趣区域内寻找连通域，将连通域的高宽比大于第一设定阈值的连通域确定为候选连通域；将所有候选连通域两两组合，并计算所有组合中的两个连通域的面积的差值；在所述差值小于所述两个连通域中任意一个连通域的面积的情况下，将所述两个连通域作为目标连通域；并基于所述目标连通域确定所述目标对象的眼睛所在区域。

可选地，基于所述目标连通域确定所述目标对象的眼睛所在区域，包括：若所述目标连通域的数量等于2，则将这两个连通域作为所述目标对象的眼睛所在区域；若所述目标连通域的数量大于2，则将所述目标连通域两两组合，将组合中两个连通域的中心点之间的距离小于第二设定阈值，且所述中心点位于上方的连通域作为所述目标对象的眼睛所在区域。

可选地，提取所述眼睛所在区域中的眼睛轮廓，包括：对所述脸部区域图像进行二值化处理，得到黑白图像；将所述眼睛所在区域中所有白色像素点组成的区域确定为所述目标对象的眼睛轮廓所覆盖的区域。

可选地，根据所述眼睛睁开程度指标确定目标对象的疲劳指标，包括：获取第一设定时长内目标状态的持续时长，其中，所述目标状态为所述眼睛睁开程度指标小于第三设定阈值；确定所述持续时长在所述第一设定时长中的占比；将所述占比作为所述疲劳指标。