[发明专利]一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法

说明书

本发明公开了一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，包括基于电网的历史数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练，获取分布式新能源的时序出力预测数据；构建电解槽的输入输出数学模型，消纳多余的新能源出力用以生产氢气；构建面向新能源消纳的优化调度目标函数：minOF＝Ssubgt;1/subgt;+Ssubgt;2/subgt;+…+Ssubgt;n/subgt;‑Ssubgt;m/subgt;，其中，Ssubgt;1/subgt;Ssubgt;2/subgt;…Ssubgt;n/subgt;为各种成本，Ssubgt;m/subgt;为收入；考虑电网的正常运行状态以及紧急事件发生后的运行状态，构建面向新能源消纳的优化调度约束条件；综合目标函数与约束条件，评估新能源的消纳值，获取新能源消纳水平，在新能源消纳优化计算的约束条件中计入了电解槽的数学模型以及储氢装置的数学模型，通过绿色氢能的合理利用实现了新能源消纳能力的提升。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体为一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法。

背景技术

随着新能源发电技术的日益发展，当前电网中的分布式新能源渗透率正在逐步提高，清洁的分布式新能源的广泛使用有助于实现电网的绿色化与低碳化。然而，新能源发电存在固有的间歇性与波动性特点，其运行过程中存在一定的弃风弃光等资源浪费问题，因此，建立电力系统中的新能源消纳能力优化计算方法以促进新能源的高效合理利用显得尤为重要。此外，利用电解水技术由可再生能源产生的绿色氢能在电力系统中也有一定的应用，大规模氢能的使用将对电网的优化调度带来新的挑战。

发明内容

本发明提供一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，具有能够预测电网中新能源出力，并在此基础上计及电解氢与储氢装置对新能源消纳能力进行优化的特点，合理利用实现了新能源消纳能力的提升，以解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，包括如下步骤：

S1、基于电网的历史数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练，获取分布式新能源的时序出力预测数据；

S2、构建电解槽的输入输出数学模型，消纳多余的新能源出力用以生产氢气；

S3、构建面向新能源消纳的优化调度目标函数：minOF＝S₁+S₂+…+S_n-S_m，其中，S₁S₂…S_n为各种成本，S_m为收入；

S4、考虑电网的正常运行状态以及紧急事件发生后的运行状态，构建面向新能源消纳的优化调度约束条件；

S5、综合目标函数与约束条件，评估新能源的消纳值，获取新能源消纳水平。

优选的，所述电网的历史数据包括网架结构数据、新能源出力历史数据以及负荷需求数据。

优选的，长短期记忆人工神经网络模型的预测方法为：

I_t＝σ(W_xIx_t+W_hIh_t-1+W_cIc_t-1+b_I)；

f_t＝σ(W_xfx_t+W_hfh_t-1+W_cfc_t-1+b_f)；