[发明专利]一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法

权利要求书

1.一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、基于电网的历史数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练，获取分布式新能源的时序出力预测数据；

S2、构建电解槽的输入输出数学模型，消纳多余的新能源出力用以生产氢气；

S3、构建面向新能源消纳的优化调度目标函数：minOF＝S₁+S₂+…+S_n-S_m，其中，S₁S₂…S_n为各种成本，S_m为收入；

成本包括运行费用和弃风弃光惩罚成本，收入包括向氢能用户提供氢气的收入；

运行费用包括：

常规火电机组的运行费用：

新能源发电机组的运行费用：

电转氢及储氢装置组合的运行费用：

其中，分别为火电机组所在节点集合、新能源发电机组所在节点集合以及电转氢装置所在节点集合；PG_b,t、PH_b,t分别为t时刻节点b的火电机组有功出力以及电转氢装置的有功需求，代表了新能源的消纳值，a_0,b、a_1,b、a_2,b分别为火电机组的运行成本系数；为新能源发电机组的运行成本系数；β_0,b、β_1,b为电转氢及储氢装置组合的运行成本系数；

风弃光惩罚成本为：

其中，为弃风弃光惩罚成本系数，为t时刻节点b的新能源机组弃风弃光量；

向氢能用户提供氢气的收入为：

其中，γ_0,b、γ_1,b为氢价系数；HD_b,t为t时刻节点b供应的氢气量；

S4、考虑电网的正常运行状态以及紧急事件发生后的运行状态，构建面向新能源消纳的优化调度约束条件；

S5、综合目标函数与约束条件，评估新能源的消纳值，获取新能源消纳水平。

2.根据权利要求1所述的一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，其特征在于：所述电网的历史数据包括网架结构数据、新能源出力历史数据以及负荷需求数据。

3.根据权利要求1所述的一种计及灵活性储氢的电网新能源消纳能力评估方法，其特征在于：长短期记忆人工神经网络模型的预测方法为：

I_t＝σ(W_xIx_t+W_hIh_t-1+W_cIc_t-1+b_I)；

f_t＝σ(W_xfx_t+W_hfh_t-1+W_cfc_t-1+b_f)；

c_t＝f_tc_t-1+I_ttanh(W_xcx_t+W_hch_t-1+b_c)；

o_t＝σ(W_xox_t+W_hoh_t-1+W_coc_t-1+b_o)；

h_t＝o_ttanh(c_t)；

其中，x_t为t时刻的输入变量；h_t为t时刻的输出变量；σ为sigmod函数；W和b分别为权重矩阵和偏置向量；I_t为输入门的输出；f_t为遗忘门的输出；c_t为记忆细胞的状态；o_t为输出门的输出。