[发明专利]基于语音识别的点餐方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111446498.0 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN116206601A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 陈国雄;田发景 申请(专利权)人: 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/30;G10L15/26;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/04;G06Q50/12
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 陈珊珊
地址: 201821 上海市嘉定区嘉*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 语音 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于语音识别的点餐方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取开始点餐指令;

响应所述开始点餐指令,以显示菜品列表供用户查看,并发起对所述菜品列表中各菜品名称的临时训练;所述临时训练包括:语音识别临时训练和/或语义理解临时训练;

获取第一菜品选择指令;

响应所述第一菜品选择指令,以基于所述临时训练的结果,显示至少一个匹配所述第一菜品选择指令的菜品名称供用户确认;

在接收用户确认目标菜品的指令后,生成点餐订单。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述发起对所述菜品列表中各菜品名称的临时训练的步骤包括:

获取全部或当前页面的菜品名称;

去除各所述菜品名称中的特殊字符;

将去除特殊字符后的各所述菜品名称分别进行分词处理;其中,每一所述菜品名称的分词包括菜品的全名和部分名称。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述将去除特殊字符后的各所述菜品名称分别进行分词处理的步骤之后,进行所述语音识别临时训练,包括以下步骤:

基于各所述菜品名称及其菜名分词临时训练ASR识别引擎。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述将去除特殊字符后的各所述菜品名称分别进行分词处理的步骤之后,进行所述语义理解临时训练,包括以下步骤:

基于各所述菜品名称及其菜名分词临时训练NLP服务模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述临时训练的结果,显示至少一个匹配所述第一菜品选择指令的菜品名称的步骤包括:

基于所述临时训练的结果,识别所述第一菜品选择指令的菜品名称;

将识别得到的菜品名称与所述菜品列表中的各菜品名称进行匹配,得到至少一个匹配成功的结果并予以显示。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述得到至少一个匹配成功的结果并予以显示的步骤包括:

若识别得到的菜品名称与所述菜品列表中的一菜品名称完全或部分匹配,则显示一个菜品名称;

若识别得到的菜品名称与所述菜品列表中的至少两个菜品名称部分匹配,则显示至少两个菜品名称。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,在所述显示至少两个菜品名称的步骤之后,所述方法还包括:

获取第二菜品选择指令;

基于所述第二菜品选择指令,从所述至少两个菜品名称中选出一匹配所述第二菜品选择指令的菜品名称,并予以显示。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述生成点餐订单的步骤之后,所述方法还包括:获取支付指令并进行支付,以完成点餐。

9.一种基于语音识别的点餐装置,其特征在于,包括:

指令获取模块,用于获取开始点餐指令;获取第一菜品选择指令;

菜品显示模块,用于响应所述开始点餐指令,以显示菜品列表供用户查看;响应所述第一菜品选择指令,以基于所述临时训练的结果,显示至少一个匹配所述第一菜品选择指令的菜品名称供用户确认;

训练发起模块,用于发起对所述菜品列表中各菜品名称的临时训练;所述临时训练包括:语音识别临时训练和/或语义理解临时训练;

订单生成模块,用于在接收用户确认目标菜品的指令后,生成点餐订单。

10.一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现如权利要求1至8中任一所述的基于语音识别的点餐方法。

11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器及存储器;其中,

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一所述的基于语音识别的点餐方法。

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