[发明专利]报告单的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种报告单的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述报告单的报告单图像输入预先训练的区域检测模型中，得到所述报告单图像中各个检测区域的区域名称和区域坐标；根据各个所述检测区域的区域名称和区域坐标对所述报告单图像进行裁剪，得到各个所述检测区域的区域特征图；将所述区域特征图输入预先训练的区域分类模型中，得到各个所述检测区域的区域类别；根据所述报告单图像中各个所述检测区域的所述区域类别和所述区域坐标，对所述报告单进行检测。本公开通过对报告单图像进行裁剪，可以确保区域分类模型获得更多特征，提升了识别精准度，从而提高报告单检测效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种报告单的检测方法、报告单的检测装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在一些生产环节中，纸质报告单的填写和留档是不可缺少的环节。为保障各个生产环节有效、安全地运行，在人工填写报告单后，需审核人员检查纸质报告单中填写的内容。

目前，纸质报告单的检查过程主要依赖于人工审核，由于人工检查费时费力，因此，本领域亟需一种能够提高报告单检测效率的方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种报告单的检测方法、报告单的检测装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上提高报告单的检测效率。

根据本公开的第一个方面，提供一种报告单的检测方法，包括：

将所述报告单的报告单图像输入预先训练的区域检测模型中，得到所述报告单图像中各个检测区域的区域名称和区域坐标；

根据各个所述检测区域的区域名称和区域坐标对所述报告单图像进行裁剪，得到各个所述检测区域的区域特征图；

将所述区域特征图输入预先训练的区域分类模型中，得到各个所述检测区域的区域类别；

根据所述报告单图像中各个所述检测区域的所述区域类别和所述区域坐标，对所述报告单进行检测。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区域检测模型的训练方法包括：

获取历史报告单图像，其中，所述历史报告单图像上包含各个所述检测区域对应的区域标注框；

将各个所述历史报告单图像中相对位置相同的所述区域标注框对应的检测区域确定为同一区域名称；

根据各个所述检测区域对应的区域标注框和所述区域名称生成区域标注数据集，并根据所述区域标注数据集训练得到所述区域检测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述区域标注数据集训练得到所述区域检测模型，包括：

将所述区域标注数据集划分为区域标注训练集、区域标注验证集和区域标注测试集；

根据所述区域标注训练集训练得到初始区域检测模型，并根据所述区域标注验证集和所述初始区域检测模型得到多个候选区域检测模型；

根据所述区域标注测试集从多个所述候选区域检测模型中确定出所述区域检测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述区域分类模型的训练方法包括：

获取历史报告单图像，其中，所述历史报告单图像上包含各个所述检测区域对应的区域标注框和区域类别；

根据所述区域标注框对所述历史报告单图像进行裁剪，得到各个所述检测区域对应的区域图片；